面向智能制造混流生產(chǎn)的供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略
發(fā)布時間:2021-01-13 13:49
為有效解決核心制造商內(nèi)外兩階段供應(yīng)鏈物流難以協(xié)同精準(zhǔn)響應(yīng)智能制造混流生產(chǎn)需求問題,分析了智能制造混流生產(chǎn)特征及其精準(zhǔn)物流需求,提出了由混流生產(chǎn)計劃驅(qū)動的、由物料配送期量標(biāo)準(zhǔn)及其計劃控制智能決策構(gòu)成的供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略。研究了與生產(chǎn)節(jié)拍動態(tài)自適應(yīng)的、兩階段物料配送期量標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同優(yōu)化模型及其智能算法。均衡供應(yīng)商和制造商物流成本,以兩階段供應(yīng)鏈物流總成本為優(yōu)化目標(biāo),以準(zhǔn)時與齊套配送等為約束條件,考慮多供應(yīng)商按比例供貨的復(fù)雜性,構(gòu)建了多供應(yīng)商至制造商、制造商倉庫至生產(chǎn)線邊兩階段配送期量協(xié)同優(yōu)化模型。通過改進(jìn)的多種群遺傳算法,實現(xiàn)了配送期量標(biāo)準(zhǔn)的智能優(yōu)化決策,提高了模型求解的穩(wěn)定性和高效性。最后通過實例驗證了研究結(jié)果的有效性。
【文章來源】:計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 智能制造環(huán)境下混流生產(chǎn)特征及其物流需求分析
2 供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略
(1)DIBS智能決策
(2)DP智能決策
(3)DPC智能決策
3 兩階段物料配送期量標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同優(yōu)化模型
3.1 問題描述
3.2 假設(shè)條件
3.3 優(yōu)化目標(biāo)及約束條件分析
(1)準(zhǔn)時化約束
(2)齊套性約束
(3)配送量約束
(4)配送時間約束
(5)配送能力約束
3.4 期量標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.4.1 參數(shù)設(shè)定
3.4.2 外部供應(yīng)商配送期量優(yōu)化模型
3.4.3 內(nèi)部倉庫配送期量優(yōu)化模型
3.4.4 內(nèi)外兩階段配送期量協(xié)同優(yōu)化模型
4 基于改進(jìn)GA的模型智能算法
5 實例驗證
5.1 實例數(shù)據(jù)
5.2 模型算法應(yīng)用
5.3 有效性分析
6 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量研究述評與展望[J]. 覃雪蓮,劉志學(xué). 管理學(xué)報. 2018(11)
[2]基于混合教-學(xué)算法的汽車裝配線物料供應(yīng)調(diào)度[J]. 周炳海,彭濤. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(10)
[3]物料配送與線邊存儲集成決策模型與算法[J]. 陸志強(qiáng),胡鑫銘,杜鑫. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(07)
[4]基于循環(huán)配送策略的汽車裝配線物料配送調(diào)度方法[J]. 周炳海,譚芬. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[5]不確定環(huán)境下混流裝配生產(chǎn)車間的動態(tài)物料配送策略[J]. 蔣增強(qiáng),金陽,梁軍義,鄂明成. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[6]基于Supply-Hub的裝配式供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略研究[J]. 王建華,葛珍,王雪飛. 北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(02)
[7]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[8]不確定環(huán)境下混流裝配線動態(tài)準(zhǔn)時制物料配送系統(tǒng)[J]. 劉明周,王小巧,張銘鑫,劉從虎. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(12)
[9]單機(jī)多車情形生產(chǎn)與配送協(xié)同調(diào)度算法[J]. 李凱,王明星,楊平,馬英. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(12)
[10]網(wǎng)絡(luò)化制造模式下基于改進(jìn)蟻群算法的供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 唐亮,靖可,何杰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(05)
本文編號:2974975
【文章來源】:計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 智能制造環(huán)境下混流生產(chǎn)特征及其物流需求分析
2 供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略
(1)DIBS智能決策
(2)DP智能決策
(3)DPC智能決策
3 兩階段物料配送期量標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同優(yōu)化模型
3.1 問題描述
3.2 假設(shè)條件
3.3 優(yōu)化目標(biāo)及約束條件分析
(1)準(zhǔn)時化約束
(2)齊套性約束
(3)配送量約束
(4)配送時間約束
(5)配送能力約束
3.4 期量標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.4.1 參數(shù)設(shè)定
3.4.2 外部供應(yīng)商配送期量優(yōu)化模型
3.4.3 內(nèi)部倉庫配送期量優(yōu)化模型
3.4.4 內(nèi)外兩階段配送期量協(xié)同優(yōu)化模型
4 基于改進(jìn)GA的模型智能算法
5 實例驗證
5.1 實例數(shù)據(jù)
5.2 模型算法應(yīng)用
5.3 有效性分析
6 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量研究述評與展望[J]. 覃雪蓮,劉志學(xué). 管理學(xué)報. 2018(11)
[2]基于混合教-學(xué)算法的汽車裝配線物料供應(yīng)調(diào)度[J]. 周炳海,彭濤. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(10)
[3]物料配送與線邊存儲集成決策模型與算法[J]. 陸志強(qiáng),胡鑫銘,杜鑫. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(07)
[4]基于循環(huán)配送策略的汽車裝配線物料配送調(diào)度方法[J]. 周炳海,譚芬. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[5]不確定環(huán)境下混流裝配生產(chǎn)車間的動態(tài)物料配送策略[J]. 蔣增強(qiáng),金陽,梁軍義,鄂明成. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[6]基于Supply-Hub的裝配式供應(yīng)鏈物流協(xié)同策略研究[J]. 王建華,葛珍,王雪飛. 北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(02)
[7]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[8]不確定環(huán)境下混流裝配線動態(tài)準(zhǔn)時制物料配送系統(tǒng)[J]. 劉明周,王小巧,張銘鑫,劉從虎. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(12)
[9]單機(jī)多車情形生產(chǎn)與配送協(xié)同調(diào)度算法[J]. 李凱,王明星,楊平,馬英. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(12)
[10]網(wǎng)絡(luò)化制造模式下基于改進(jìn)蟻群算法的供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 唐亮,靖可,何杰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(05)
本文編號:2974975
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