針對(duì)當(dāng)前陸軍裝備維修器材供應(yīng)鏈后方倉庫供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)布局不合理、保障效益低等問題,建立后方倉庫選址非線性規(guī)劃模型,設(shè)計(jì)免疫算法仿真求解。以NB戰(zhàn)區(qū)為例,驗(yàn)證了模型和算法的有效性,得到后方倉庫最佳位置和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),為全面、科學(xué)做出后方倉庫選址決策供定量分析數(shù)據(jù)支撐和可視化圖形參考,并與粒子群算法和遺傳算法進(jìn)行對(duì)比分析。 

【文章來源】：中國(guó)物流與采購(gòu). 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

遺傳算法仿真結(jié)果圖

1）問題對(duì)象。當(dāng)前陸軍裝備維修器材供應(yīng)鏈的物流流程有軍工廠-隊(duì)屬倉庫-維修消耗、軍工廠-后方倉庫-隊(duì)屬倉庫-維修消耗、軍工廠-儲(chǔ)供基地-隊(duì)屬倉庫-維修消耗，文章研究軍工廠-后方倉庫-隊(duì)屬倉庫-維修消耗，如圖1所示，選址問題只研究虛線框中“后方倉庫-隊(duì)屬倉庫”部分。2）問題實(shí)際。為縮短裝備維修器材從后方倉庫到隊(duì)屬倉庫的供應(yīng)時(shí)間，減少運(yùn)輸經(jīng)費(fèi)，及時(shí)滿足維修需求，就需建更多后方倉庫，但是不能一味追求軍事效益，應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)軍事效益與經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一，后方倉庫應(yīng)當(dāng)建多少個(gè)，建在哪成為決策的關(guān)鍵問題。另外，另尋地址作為后方倉庫位置需要進(jìn)行軍內(nèi)外各方面協(xié)調(diào)等復(fù)雜工作，必然是個(gè)浩大工程，比較合理的做法是在現(xiàn)有隊(duì)屬倉庫中選擇一個(gè)或多個(gè)作為后方倉庫位置，然后將隊(duì)屬倉庫擴(kuò)建為后方倉庫，這樣做既滿足現(xiàn)實(shí)要求，又符合操作實(shí)際。

圖4 粒子群算法仿真結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群實(shí)驗(yàn)尋優(yōu)算法的后勤裝備維修器材倉庫布局選址[J]. 李文祿,于戰(zhàn)果,匡小平,鄧威.  裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(05)
[2]基于二元語義群決策的油料供應(yīng)站選址方法[J]. 王鐵寧,裴帥,陳春良,曹鈺.  裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]混合智能算法及其在優(yōu)化問題中的應(yīng)用[D]. 潘果.湖南大學(xué) 2017
[2]人工免疫算法的優(yōu)化及其關(guān)鍵問題研究[D]. 舒萬能.武漢大學(xué) 2013
[3]人工免疫優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 孫寧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的供電局物資倉庫選址研究[D]. 胡銀萍.華北電力大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2972649