針對當前陸軍裝備維修器材供應鏈后方倉庫供應網絡布局不合理、保障效益低等問題,建立后方倉庫選址非線性規(guī)劃模型,設計免疫算法仿真求解。以NB戰(zhàn)區(qū)為例,驗證了模型和算法的有效性,得到后方倉庫最佳位置和供應網絡,為全面、科學做出后方倉庫選址決策供定量分析數據支撐和可視化圖形參考,并與粒子群算法和遺傳算法進行對比分析。 

【文章來源】：中國物流與采購. 2020,(06)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

遺傳算法仿真結果圖

1）問題對象。當前陸軍裝備維修器材供應鏈的物流流程有軍工廠-隊屬倉庫-維修消耗、軍工廠-后方倉庫-隊屬倉庫-維修消耗、軍工廠-儲供基地-隊屬倉庫-維修消耗，文章研究軍工廠-后方倉庫-隊屬倉庫-維修消耗，如圖1所示，選址問題只研究虛線框中“后方倉庫-隊屬倉庫”部分。2）問題實際。為縮短裝備維修器材從后方倉庫到隊屬倉庫的供應時間，減少運輸經費，及時滿足維修需求，就需建更多后方倉庫，但是不能一味追求軍事效益，應當實現軍事效益與經濟效益的統(tǒng)一，后方倉庫應當建多少個，建在哪成為決策的關鍵問題。另外，另尋地址作為后方倉庫位置需要進行軍內外各方面協(xié)調等復雜工作，必然是個浩大工程，比較合理的做法是在現有隊屬倉庫中選擇一個或多個作為后方倉庫位置，然后將隊屬倉庫擴建為后方倉庫，這樣做既滿足現實要求，又符合操作實際。

圖4 粒子群算法仿真結果圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于粒子群實驗尋優(yōu)算法的后勤裝備維修器材倉庫布局選址[J]. 李文祿,于戰(zhàn)果,匡小平,鄧威.  裝甲兵工程學院學報. 2014(05)
[2]基于二元語義群決策的油料供應站選址方法[J]. 王鐵寧,裴帥,陳春良,曹鈺.  裝甲兵工程學院學報. 2009(05)

博士論文
[1]混合智能算法及其在優(yōu)化問題中的應用[D]. 潘果.湖南大學 2017
[2]人工免疫算法的優(yōu)化及其關鍵問題研究[D]. 舒萬能.武漢大學 2013
[3]人工免疫優(yōu)化算法及其應用研究[D]. 孫寧.哈爾濱工業(yè)大學 2006

碩士論文
[1]基于改進遺傳算法的供電局物資倉庫選址研究[D]. 胡銀萍.華北電力大學 2017



本文編號：2972649