針對廢棄品逆向供應(yīng)鏈各主體由于收益不同導(dǎo)致協(xié)調(diào)失靈的現(xiàn)狀,構(gòu)建了基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的居民、垃圾處理機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)企業(yè)三方演化博弈模型。使用Vensim仿真軟件建立以三方策略選擇概率為水平變量的存量流量圖,在外生變量為常數(shù)和存在時(shí)間趨勢的情況下,分別進(jìn)行仿真,得出在無外界干擾情況下三方主體的策略演化路徑。通過靈敏度分析,找出對主體策略產(chǎn)生主要影響的外生變量,并據(jù)此設(shè)計(jì)由垃圾分類驅(qū)動(dòng),市場機(jī)制拉動(dòng)的雙驅(qū)動(dòng)式供應(yīng)鏈激勵(lì)機(jī)制。 

【文章來源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

變化時(shí)企業(yè)策略γ的演化路徑圖Fig.9EvolutionpathgraphofγchangingwithG

第32卷第11期Vol.32No.112020年11月孫冬石,等:雙驅(qū)動(dòng)式廢棄品逆向供應(yīng)鏈激勵(lì)機(jī)制仿真Nov.,2020http:∥www.china-simulation.com2279結(jié)論2：在隨時(shí)間變化的外生變量影響下，廢棄品逆向供應(yīng)鏈三方主體將同時(shí)具有行為慣性，無法吸引新的生產(chǎn)企業(yè)主動(dòng)加入供應(yīng)鏈。4.3靈敏度分析為更好地利用市場機(jī)制拉動(dòng)和垃圾分類推動(dòng)的雙重驅(qū)動(dòng)力，形成廢棄品逆向供應(yīng)鏈的良性循環(huán)，需要對外生變量進(jìn)行靈敏度分析，設(shè)計(jì)精準(zhǔn)激勵(lì)機(jī)制，尋找鼓勵(lì)更多生產(chǎn)企業(yè)加入供應(yīng)鏈的方法。在進(jìn)行靈敏度分析的時(shí)候，對外生變量的選擇遵循兩個(gè)原則：一是選擇對生產(chǎn)企業(yè)的收益有直接影響的變量。之前的仿真分析已經(jīng)證明，垃圾處理機(jī)構(gòu)的策略具有追隨性，居民的策略具有行為慣性，所以，生產(chǎn)企業(yè)的策略就成為了影響最終策略組合的決定因素；二是選擇可以通過政策或管理決策進(jìn)行調(diào)控的外生變量。根據(jù)上述原則，選擇綠色品牌收益G、垃圾回收稅T2和綠色技術(shù)研發(fā)成本D1，D2進(jìn)行靈敏度分析。為顯著觀察外生變量為供應(yīng)鏈主體策略選擇的影響，以策略組合(0,0,0)作為觀測對象。4.3.1綠色品牌收益G綠色品牌收益G是生產(chǎn)企業(yè)的正相關(guān)外生變量，可以通過政府部分和社會(huì)媒體的宣傳力度提升參與逆向供應(yīng)鏈企業(yè)的社會(huì)影響力。為了檢驗(yàn)綠色品牌收益G的變化對企業(yè)策略選擇的影響，以現(xiàn)有G值0.3為基準(zhǔn)，上下浮動(dòng)，來進(jìn)行靈敏度檢驗(yàn)。仿真結(jié)果如圖9所示。圖9G變化時(shí)企業(yè)策略γ的演化路徑圖Fig.9EvolutionpathgraphofγchangingwithG仿真結(jié)果顯示，綠色品牌收益G的變化對企業(yè)選擇加入供應(yīng)鏈的影響很小，激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)中不優(yōu)先考慮該變量。4.3.2垃圾回收稅T2目前，垃

第32卷第11期系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)Vol.32No.112020年11月JournalofSystemSimulationNov.,2020http:∥www.china-simulation.com2280結(jié)論3：單獨(dú)提升垃圾回收稅T2無法對逆向供應(yīng)鏈三方形成共同有效激勵(lì)。4.3.3綠色技術(shù)研發(fā)成本D1和D2綠色技術(shù)研發(fā)成本D1和D2是相關(guān)聯(lián)的一對成本，目前定義共同研發(fā)時(shí)，企業(yè)愿意支付的聯(lián)合研發(fā)成本D2為D1的一半。D1和D2都被定義成多脈沖函數(shù)隨時(shí)間平滑之后的曲線函數(shù)。由于D1和D2都可以受垃圾處理機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)企業(yè)的決策控制，在此分別進(jìn)行其靈敏度的分析。首先，單獨(dú)調(diào)整D2。在D1保持不變的情況下，以目前初始投資中21D1/2D為基準(zhǔn)，上下浮動(dòng)D2占比，生產(chǎn)企業(yè)選擇加入策略概率γ的演化情況如圖12所示。圖12D2變化時(shí)企業(yè)策略γ的演化路徑圖Fig.12EvolutionpathgraphofγchangingwithD2仿真結(jié)果證明，D2的單獨(dú)改變對企業(yè)策略選擇的影響幾乎是可以忽略的。接下來，在保持中21D1/2D為不變的情況，對D1進(jìn)行上下浮動(dòng)，生產(chǎn)企業(yè)選擇加入策略概率γ的演化情況，如圖13所示。圖13D1變化時(shí)企業(yè)策略γ的演化路徑圖Fig.13EvolutionpathgraphofγchangingwithD1仿真結(jié)果證明，D1值的調(diào)整對γ的影響存在閾值點(diǎn)，當(dāng)D1下降為某一低點(diǎn)時(shí)，生產(chǎn)企業(yè)選擇加入逆向供應(yīng)鏈的概率會(huì)急速增加。為了驗(yàn)證外生變量D1是否同時(shí)對供應(yīng)鏈其他主體產(chǎn)生影響，繼續(xù)保持D1進(jìn)行-35%調(diào)整，畫出三方主體的策略演化路徑圖，如圖14所示。圖14D1降低35%時(shí)策略組合(0,0,0)演化路徑

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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