本文關(guān)鍵詞：基于干擾管理的制造供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,對(duì)于供應(yīng)鏈調(diào)度的研究越來越多,但主要集中在運(yùn)輸、分配等環(huán)節(jié),有關(guān)生產(chǎn)調(diào)度的研究還很有限。供應(yīng)鏈的生產(chǎn)調(diào)度是一個(gè)綜合的系統(tǒng)工程,不僅僅涉及到各個(gè)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn),還牽扯到企業(yè)之間的溝通和協(xié)作,過程十分復(fù)雜。同時(shí),供應(yīng)鏈作為一個(gè)整體,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)擾動(dòng)都有可能影響整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作。因此研究供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)境下如何應(yīng)對(duì)干擾因素是十分具有理論和實(shí)踐意義的。本文圍繞供應(yīng)鏈調(diào)度問題的干擾管理展開,主要研究內(nèi)容包括以下兩個(gè)方面：針對(duì)供應(yīng)商和制造商之間的協(xié)商調(diào)度問題,構(gòu)建了信息不對(duì)稱環(huán)境下的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度干擾管理調(diào)度模型,該模型體現(xiàn)了企業(yè)之間利益沖突下的妥協(xié)和博弈；通過設(shè)計(jì)基于批次內(nèi)部WSPT重排的ROV解碼規(guī)則,以及啟發(fā)式鄰域搜索,提升了微粒群算法對(duì)供應(yīng)鏈調(diào)度干擾模型的優(yōu)化效率。數(shù)值算例仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,包含啟發(fā)式鄰域搜索算子的混合微粒群優(yōu)化算法求解本文所構(gòu)建的干擾管理調(diào)度模型是有效的。針對(duì)供應(yīng)鏈中制造商帶分批約束的混合無等待流水車間中干擾事件的出現(xiàn)導(dǎo)致初始調(diào)度計(jì)劃發(fā)生偏離的問題,研究如何運(yùn)用干擾管理理論來應(yīng)對(duì)工件變更擾動(dòng)情況,建立了兼顧最小化工件完工時(shí)間加權(quán)和指標(biāo)(初始調(diào)度目標(biāo))和最小化工件完工滯后時(shí)間加權(quán)和指標(biāo)(偏離校正目標(biāo))的干擾管理調(diào)度模型,提出了雙層微粒群優(yōu)化策略與隨機(jī)多鄰域搜索機(jī)制相結(jié)合的混合求解算法。數(shù)值算例仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,包含“插入-交換”大概率鄰域搜索算子的混合微粒群優(yōu)化算法求解本文所構(gòu)建的干擾管理調(diào)度模型是有效的。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈管理 干擾管理 微粒群優(yōu)化算法 混合無等待流水線
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP18;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究內(nèi)容10-11
• 1.3 研究意義11-12
• 1.4 篇章結(jié)構(gòu)12-13
• 2 文獻(xiàn)綜述13-21
• 2.1 生產(chǎn)調(diào)度研究現(xiàn)狀13-17
• 2.2 供應(yīng)鏈調(diào)度研究現(xiàn)狀17-18
• 2.3 干擾管理研究現(xiàn)狀18-20
• 2.4 綜述總結(jié)20-21
• 3. 制造供應(yīng)鏈的理論基礎(chǔ)21-24
• 3.1 制造供應(yīng)鏈定義21
• 3.2 制造供應(yīng)鏈特點(diǎn)21-22
• 3.3 制造供應(yīng)鏈分類22-23
• 3.4 本章小結(jié)23-24
• 4 制造供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度的干擾管理模型與算法24-38
• 4.1 問題描述24-25
• 4.2 問題建�；A(chǔ)25-26
• 4.3 制造供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度干擾管理模型26-27
• 4.4 PSO混合求解算法27-30
• 4.4.1 基于WSPT的分批ROV規(guī)則27-28
• 4.4.2 鄰域搜索28-29
• 4.4.3 PSO算法流程框架29-30
• 4.5 數(shù)值算例仿真實(shí)驗(yàn)30-37
• 4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)30-32
• 4.5.2 結(jié)果分析32-37
• 4.6 本章小結(jié)37-38
• 5 供應(yīng)鏈環(huán)境下混合無等待流水線動(dòng)態(tài)調(diào)度模型38-50
• 5.1 問題的描述和定義38-40
• 5.2 供應(yīng)鏈環(huán)境下HNWFS干擾管理調(diào)度模型40-41
• 5.3 混合PSO求解算法41-44
• 5.3.1 解的表達(dá)與雙層ROV規(guī)則41-42
• 5.3.2 層微粒迭代進(jìn)化策略設(shè)計(jì)42
• 5.3.3 基于隨機(jī)策略的多鄰域結(jié)構(gòu)42-43
• 5.3.4 混合PSO算法的流程框架43-44
• 5.4 數(shù)值算例仿真實(shí)驗(yàn)44-48
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)44-45
• 5.4.2 結(jié)果分析45-48
• 5.5 本章小結(jié)48-50
• 結(jié)論50-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況55-56
• 致謝56-57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 潘逢山;葉春明;;生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型構(gòu)建及智能算法研究[J];工業(yè)工程與管理;2012年03期

2 劉明周;單暉;蔣增強(qiáng);葛茂根;扈靜;張銘鑫;;不確定條件下車間動(dòng)態(tài)重調(diào)度優(yōu)化方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年10期

3 唐國春;;2003年到2005年排序(調(diào)度)學(xué)科在中國的發(fā)展(I)[J];上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

4 蘇生;于海杰;吳正華;湯羽;;供應(yīng)鏈協(xié)商調(diào)度模型與算法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于干擾管理的制造供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：277898