本文關(guān)鍵詞：基于遺傳模擬退火算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈定價優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著全球資源循環(huán)利用和環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),對于再制造、逆向物流,特別是閉環(huán)供應(yīng)鏈的研究成為了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的焦點。一方面,閉環(huán)供應(yīng)鏈管理能夠減少能源的消耗、降低環(huán)境的污染、實現(xiàn)資源的循環(huán)利用;另一方面,可以優(yōu)化管理者的決策方案、提高企業(yè)的競爭力,從而實現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)與環(huán)境”的綜合效益。論文首先對閉環(huán)供應(yīng)鏈的相關(guān)理論進(jìn)行了梳理,詳細(xì)介紹了閉環(huán)供應(yīng)鏈的發(fā)展歷程,論述了國內(nèi)外關(guān)于再制造品和新產(chǎn)品差異定價與無差異定價兩種模式下的定價問題研究及閉環(huán)供應(yīng)鏈的不確定管理,并介紹了優(yōu)化算法在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。其次,分析了回收產(chǎn)品的價格、數(shù)量和質(zhì)量之間的復(fù)雜聯(lián)系,并利用MATLAB中的fuzzy工具箱建立相應(yīng)的Mamdani模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行模擬分析,證明了Mamdani模糊準(zhǔn)則推理形式規(guī)則是合理的。并且,設(shè)立了一系列參數(shù)與變量,建立了再制造產(chǎn)品與新產(chǎn)品完全不替代模式以及無差異模式的定價模型。然后,分別論述了遺傳算法、模擬退火算法以及遺傳模擬退火算法的運算原理,并利用三種優(yōu)化算法分別對兩種模式下的定價模型進(jìn)行仿真分析,通過比較三種優(yōu)化算法下的兩種模型各自的最優(yōu)適應(yīng)度及迭代次數(shù),可以發(fā)現(xiàn)遺傳模擬退火算法能更好地實現(xiàn)閉環(huán)供應(yīng)鏈定價優(yōu)化,這為企業(yè)的定價管理決策提供了非常大的幫助。最后,論文分析了面向同一市場兩種經(jīng)濟(jì)模式的參數(shù)變化對模型中利潤值、價格、數(shù)量等變量的影響,為企業(yè)日后的生產(chǎn)決策提供了參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：閉環(huán)供應(yīng)鏈 Mamdani模糊準(zhǔn)則 定價問題 遺傳模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 文獻(xiàn)綜述9-12
• 1.2.1 閉環(huán)供應(yīng)鏈定價問題研究9-10
• 1.2.2 CLSC定價中不確定性需求和回收的表示形式10-11
• 1.2.3 智能優(yōu)化算法在各領(lǐng)域中的運用11-12
• 1.2.4 文獻(xiàn)評述12
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容、創(chuàng)新點12-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容12-13
• 1.3.2 創(chuàng)新點13-14
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)14-22
• 2.1 閉環(huán)供應(yīng)鏈的理論發(fā)展14
• 2.2 不確定性閉環(huán)供應(yīng)鏈的管理14-16
• 2.2.1 不確定性影響后果分析15
• 2.2.2 CLSC中不確定性的解決方法15-16
• 2.3 Mamdani模糊推理16-22
• 第三章 基于閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價問題的Mamdani型模糊推理及建模22-30
• 3.1 基于閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價問題的Mamdani模糊推理22-25
• 3.2 參數(shù)和閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價建模25-30
• 3.2.1 面向不同市場的兩種經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)品定價問題建模26
• 3.2.2 新產(chǎn)品與再制造產(chǎn)品完全不替代模式模型26-28
• 3.2.3 新產(chǎn)品與再制造產(chǎn)品無差異模式模型28-30
• 第四章 基于遺傳模擬退火算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價求解方案30-38
• 4.1 基于遺傳算法的定價求解30-31
• 4.2 基于模擬退火算法的定價求解31-33
• 4.3 基于遺傳模擬退火算法的定價優(yōu)化求解33-38
• 4.3.1 遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)勢和不足33
• 4.3.2 基于遺傳模擬退火算法的定價優(yōu)化方案33-35
• 4.3.3 基于遺傳模擬退火算法產(chǎn)品定價問題研究35-38
• 第五章 基于遺傳模擬退火算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品定價仿真38-58
• 5.1 Mamdani模糊準(zhǔn)則參數(shù)設(shè)定38
• 5.2 新產(chǎn)品與再制造完全不替代模式仿真38-42
• 5.2.1 仿真參數(shù)38-39
• 5.2.2 基于遺傳算法的模型仿真39-40
• 5.2.3 基于模擬退火算法的模型仿真40-41
• 5.2.4 基于遺傳模擬退火算法的模型仿真41-42
• 5.3 新產(chǎn)品與再制造產(chǎn)品無差異模式仿真42-46
• 5.3.1 仿真參數(shù)42-43
• 5.3.2 基于遺傳算法的模型仿真43
• 5.3.3 基于模擬退火算法的模型仿真43-44
• 5.3.4 基于遺傳模擬退火算法的模型仿真44-46
• 5.4 面向同一市場兩種經(jīng)濟(jì)模式的對比46-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 本文主要工作總結(jié)58
• 6.2 未來展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-66
• 附錄A：研究成果66-68
• 附錄B68-82

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周溢洋;;雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈差異定價協(xié)調(diào)機(jī)制[J];物流工程與管理;2015年11期

2 韓秀平;陳東彥;陳德慧;侯玲;;再制造率隨機(jī)的閉環(huán)供應(yīng)鏈產(chǎn)品差別定價策略[J];控制與決策;2015年11期

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7 范小三;楊志林;汪峻萍;;不確定需求和回收下閉環(huán)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年08期

8 李昌兵;張斐敏;;集成選址—路徑—庫存問題的逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年07期

9 許茂增;唐飛;;考慮消費者偏好的閉環(huán)供應(yīng)鏈差別定價模型[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年04期

10 公彥德;;蘇寧主導(dǎo)的物流服務(wù)供應(yīng)鏈定價策略研究[J];南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳模擬退火算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈定價優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：265482