發(fā)布時間：2020-05-07 03:09

【摘要】：隨著信息技術和知識經濟的到來,使整個制造業(yè)發(fā)生了重大變化,“智能制造”已成為未來先進制造業(yè)的重點發(fā)展領域之一。智能制造時代的到來,推動制造業(yè)從企業(yè)之間的競爭向供應鏈之間的競爭轉變,制造業(yè)正面臨這一轉型挑戰(zhàn)。供應鏈競爭下企業(yè)管理的難點和核心是生產計劃的制定,如何制定科學合理的生產計劃是供應鏈管理最主要的任務之一。本文針對供應鏈在實際運營過程中所面臨的難題,從降低供應鏈總成本、縮短產品響應時間和減少供應鏈在運營過程中的碳排放量的角度出發(fā),對供應鏈生產計劃模型的構建和優(yōu)化進行深入的研究和分析。本文的主要研究工作如下:1、針對具有統(tǒng)一協(xié)調中心的復雜網絡型供應鏈問題,在滿足市場供需關系和企業(yè)生產能力基礎上,重點對多運輸方式進行考慮,同時考慮產品的BOM結構以及對舊產品進行回收,以供應鏈總成本最小化為目標構建模型,達到降低不同節(jié)點企業(yè)之間運輸成本目的。2、針對不確定環(huán)境下供應鏈生產計劃問題,采用三角模糊數(shù)描述不確定參數(shù),考慮制造商對產品和零部件的安全庫存,以供應鏈總成本最小為目標,基于可信性規(guī)劃理論,建立模糊期望值規(guī)劃和模糊機會約束規(guī)劃相結合的混合規(guī)劃模型,通過引入可信性水平,將不確定數(shù)學規(guī)劃模型清晰等價轉化為確定性模型。3、針對多重不確定環(huán)境下多目標供應鏈生產計劃問題,從供應鏈實際運營角度出發(fā),考慮決策者對多個目標重視程度的不同,以供應鏈總成本最小、產品響應時間最短和供應鏈在運營過程中碳排放量最少為優(yōu)化目標,采用區(qū)間數(shù)和隨機數(shù)描述不確定參數(shù),建立多重不確定環(huán)境下供應鏈優(yōu)化模型,采用目標規(guī)劃方法對多目標問題進行求解。最后,結合實例驗證本論文所構建模型及求解方法的有效性和可行性,通過對模型進行求解,分析相關因子變動對企業(yè)決策者的影響,為企業(yè)決策者制定生產計劃提供參考依據(jù)。
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274;F273

【參考文獻】

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10 蔣e，

本文編號：2652334