【摘要】：產(chǎn)業(yè)集群供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)進(jìn)行多資源的協(xié)同采購時,受企業(yè)文化、運營模式和產(chǎn)品偏好等因素的影響,集群企業(yè)之間容易產(chǎn)生利益沖突。如何快速有效地消解雙方矛盾,盡可能地減少對整條集群式供應(yīng)鏈的影響,達(dá)成雙方都接受的合理的協(xié)議或方案,成為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間協(xié)同采購面臨的實際挑戰(zhàn)。首先,將集群式供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和采購企業(yè)作為研究對象,分析協(xié)同采購的多邊談判特征,構(gòu)建了一個基于多Agent系統(tǒng)的集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商框架,設(shè)置協(xié)同采購目標(biāo)約束函數(shù),并在此基礎(chǔ)上建立基于多Agent的集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商模型。在協(xié)同采購雙邊多議題協(xié)商的前提下,自適應(yīng)協(xié)商策略成為多Agent沖突消解成功與否的重要因素。針對傳統(tǒng)自適應(yīng)協(xié)商策略中的單學(xué)習(xí)機效率偏低問題,本文研究了一種基于選擇性集成學(xué)習(xí)的自適應(yīng)協(xié)商策略,有效提升了協(xié)商效果。在協(xié)同采購過程中,通過反復(fù)協(xié)商,適當(dāng)調(diào)整自適應(yīng)學(xué)習(xí)的讓步幅度,實現(xiàn)采購雙方的沖突消解。首先對協(xié)商議題進(jìn)行K-means聚類,生成多個子數(shù)據(jù)集;其次,采用支持向量機(SVM)算法對每個評估數(shù)據(jù)集進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí),估算讓步幅度;第三,以均方根差為篩選條件,將預(yù)測表現(xiàn)不好的少數(shù)子模型剔除,重新組合,計算權(quán)重,建立動態(tài)的選擇性集成SVM學(xué)習(xí)模型。第四,利用效用函數(shù)判斷是否終止當(dāng)前協(xié)商;第五,結(jié)合協(xié)同采購目標(biāo)約束函數(shù)來選擇最佳供應(yīng)伙伴。借助MATLAB軟件,仿真實現(xiàn)多Agent的選擇性集成學(xué)習(xí)自適應(yīng)協(xié)商策略,驗證了自適應(yīng)協(xié)商策略的可行性。同時,對照傳統(tǒng)SVM的自適應(yīng)協(xié)商策略,從讓步幅度預(yù)測誤差率、預(yù)測準(zhǔn)確率和協(xié)商效用方面,證實了本文提出的基于選擇性集成學(xué)習(xí)的自適應(yīng)協(xié)商策略的有效性。協(xié)商是消解集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購沖突的關(guān)鍵。本文通過構(gòu)建基于多Agent的集群式供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商模型,同時結(jié)合基于選擇性集成學(xué)習(xí)的自適應(yīng)協(xié)商策略來有效消解供應(yīng)鏈成員之間的采購沖突,實現(xiàn)采購雙方的共贏。
【圖文】：

圖１．邋１本文的技術(shù)路線圖逡逑

處于不同單鏈上的企業(yè)也可以進(jìn)行跨鏈間的協(xié)調(diào)［６］。集群式供應(yīng)鏈不僅擁有產(chǎn)業(yè)逡逑鏈上附著企業(yè)，，還存在著大量提供各種產(chǎn)品和輔助服務(wù)的組織和機構(gòu)，如地方政逡逑府、金融機構(gòu)、中介機構(gòu)和科研機構(gòu)等（見圖２．１）。逡逑邐丨地方政府｜邐逡逑＾Ｙ邐＾逡逑ｆ－Ｊｎ邐ｉ邋上游企業(yè)—核心企業(yè)一？下鏃企業(yè)一？邐「＾逡逑Ｉ邐｜邐１逡逑２＾邋ｎ丨上游企業(yè)飛 核心

本文編號：2647301