【摘要】：在當(dāng)前的市場環(huán)境中,產(chǎn)品的生命周期越來越短、市場競爭日益激烈等因素導(dǎo)致了供應(yīng)鏈的需求不確定性愈發(fā)嚴(yán)重。因此,如何減少需求不確定性的影響,從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的利潤最大化,是供應(yīng)鏈系統(tǒng)的主要目標(biāo)。為了最大化供應(yīng)鏈的利潤,供應(yīng)鏈中的企業(yè)協(xié)調(diào)和優(yōu)化其庫存是最大化利潤的重要方法。目前需求不確定情況下供應(yīng)鏈多零售商庫存協(xié)調(diào)的研究很少去考慮零售商之間的差異性。然而不同零售商之間由于所處條件不同,如果不對零售商之間的差異性進(jìn)行分析,會造成大量的庫存和原材料的浪費(fèi)。因此,需求不確定情況下多零售商的庫存協(xié)調(diào)是一個非常重要的問題。近年來,由于供應(yīng)鏈中企業(yè)的分工日益明確以及突發(fā)事件的頻發(fā),供應(yīng)中斷發(fā)生的頻率越來越高。供應(yīng)中斷不僅僅會造成短期的市場損失,對企業(yè)形象的影響更加嚴(yán)重。因此,如何應(yīng)對需求不確定情況下供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的供應(yīng)中斷問題,制定有效的采購策略以降低需求不確定和供應(yīng)中斷對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響是一個急需解決的問題。基于魯棒控制理論的魯棒優(yōu)化方法能夠有效解決供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的需求不確定性問題。將魯棒優(yōu)化方法應(yīng)用到供應(yīng)鏈中,能夠通過有限的需求信息對供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)控制,降低需求不確定性所帶來的不利影響,提高供應(yīng)鏈在消費(fèi)者市場的競爭力。因此本文采用魯棒優(yōu)化方法,分別建立了多零售商魯棒優(yōu)化模型和雙源采購魯棒優(yōu)化模型,并基于上述模型設(shè)計了相應(yīng)的策略和仿真實(shí)驗(yàn)。主要工作具體如下:1.針對需求不確定情況下供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的庫存協(xié)調(diào)問題,本文結(jié)合不等補(bǔ)貨間隔策略(Unequal Replenishment Intervals,URI)與魯棒優(yōu)化方法,建立了需求不確定情況下供應(yīng)鏈的多零售商魯棒優(yōu)化模型,然后基于該模型提出了多零售商魯棒優(yōu)化策略(Robust Optimization Strategy for Multi-Retailers,ROMR)。該策略能夠根據(jù)零售商之間參數(shù)的不同,為每個零售商設(shè)定不同的補(bǔ)貨周期和采購數(shù)量,以此來控制每個零售商的庫存水平,從而減少庫存的浪費(fèi)。通過與其他兩種供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化策略進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,應(yīng)用了多零售商魯棒優(yōu)化模型的策略ROMR不僅能夠提高供應(yīng)鏈的利潤,而且能夠提高供應(yīng)鏈的魯棒性,使得供應(yīng)鏈在各種參數(shù)變化的情況下仍然能維持穩(wěn)定的利潤。2.針對需求不確定情況下供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的供應(yīng)中斷問題,本文結(jié)合了雙源采購策略和魯棒優(yōu)化方法,建立了供應(yīng)鏈的雙源采購魯棒優(yōu)化模型,然后基于該模型提出了雙源采購魯棒優(yōu)化策略(Robust Optimization Strategy for Dual-Sourcing,RODS)。該策略能根據(jù)參數(shù)不同,為每個零售商設(shè)定不同的補(bǔ)貨周期并合理地分配從不同供應(yīng)商處的采購數(shù)量。通過與其他兩種雙源采購優(yōu)化策略進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,應(yīng)用了雙源采購魯棒優(yōu)化模型的策略RODS使供應(yīng)鏈能夠在供應(yīng)中斷和需求不確定的雙重影響下維持穩(wěn)定的利潤,提高供應(yīng)鏈的魯棒性。本文針對供應(yīng)鏈的需求不確定性進(jìn)行了深入的研究,利用魯棒優(yōu)化的方法建立了需求不確定情況下供應(yīng)鏈的多零售商魯棒優(yōu)化模型和雙源采購魯棒優(yōu)化模型,并基于這兩種模型制定相應(yīng)的策略ROMR和RODS。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明將魯棒優(yōu)化方法運(yùn)用在供應(yīng)鏈中不僅能有效的提高利潤,而且在魯棒性上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【圖文】：

圖３．３：總利潤逡逑Ｆｉｇ邋３．３：邋Ｔｏｔａｌ邋ｐｒｏｆｉｔ逡逑圖３．３表示的是ＲＯＭＲ，邋ＳＯ，邋ＡＲ這三種策略在三個不同供應(yīng)商的實(shí)例下總逡逑利潤的比較。通過圖中可以看出ＲＯＭＲ在不同供應(yīng)商實(shí)例下供應(yīng)鏈的總利潤均逡逑為最高，而采用ＡＲ的總利潤最低。這是由于ＲＯＭＲ中采用了魯棒優(yōu)化的方法逡逑２４逡逑

學(xué)位論文邐第三章需求不確定情況下供應(yīng)鏈的多零售商魯棒優(yōu)求出零售商的魯棒采購量，并通過對每個零售商進(jìn)行分析，根據(jù)零售商同來確定最適合的補(bǔ)貨周期，使的供應(yīng)鏈的總利潤最大化。采用ＡＲ策略使用任何方式去減少需求不確定性的影響，并且對零售商也采用同質(zhì)化。ＳＯ策略雖然使用隨機(jī)規(guī)劃的方式對零售商的需求進(jìn)行了分析并求出鏈期望利潤最大的零售商的采購數(shù)量，而且允許零售商的補(bǔ)貨周期與供，，供應(yīng)鏈的總成本相對ＡＲ策略有一定的提高。但基于期望利潤的優(yōu)化定適用于供應(yīng)鏈中的所有情形，而且ＳＯ策略沒有充分考慮不同零售商，而是僅僅允許零售商補(bǔ)貨周期小于供應(yīng)商生產(chǎn)周期。逡逑
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F274

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