【摘要】：產(chǎn)品的回收再利用越來越受到企業(yè)的重視,隨之產(chǎn)生的逆向物流問題對(duì)制造商提出了新的挑戰(zhàn)。在加入逆向物流后,企業(yè)的物流系統(tǒng)產(chǎn)生了一系列新的問題,而庫存控制無疑是逆向物流管理的一個(gè)重點(diǎn)。但傳統(tǒng)的庫存控制模型中關(guān)于逆向物流的研究卻很少,因此難以解決當(dāng)前企業(yè)面臨的問題。基于上述的背景下,本文通過結(jié)合通信設(shè)備制造商逆向物流的結(jié)構(gòu)、流程及存在的庫存問題,探討了通信設(shè)備制造商在含有逆向物流情況下的庫存控制策略。 本文的目標(biāo)是在研究國(guó)內(nèi)外逆向物流庫存控制模型的基礎(chǔ)上,建立通信設(shè)備制造商的逆向物流庫存控制模型。本文運(yùn)用的研究方法有文獻(xiàn)研究法、數(shù)學(xué)模型法和案例分析法。主要內(nèi)容包括：(1)分別建立在逆向物流非信息化和信息化的情況下,通信設(shè)備制造商的逆向物流庫存控制模型,計(jì)算出最優(yōu)生產(chǎn)批量和最優(yōu)訂貨批量。(2)將所得的結(jié)果運(yùn)用到B公司,對(duì)比分析在逆向物流非信息化和信息化兩種情況下企業(yè)的利潤(rùn),以及分析退貨率和價(jià)格遞減系數(shù)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響。(3)提出B公司的逆向物流庫存控制策略以及基于SAP系統(tǒng)的B公司逆向物流庫存控制系統(tǒng)的構(gòu)建方案。 本文的主要結(jié)論是：(1)本文所構(gòu)建的模型是在產(chǎn)品退貨率為確定變量和市場(chǎng)需求為隨機(jī)的前提下,進(jìn)行逆向物流非信息化和信息化的相應(yīng)假設(shè),求出模型的最優(yōu)解,使得B公司獲得了最大利潤(rùn),同時(shí)緩解了B公司的庫存壓力。(2)通過分析得出,企業(yè)的利潤(rùn)會(huì)隨著退貨率、價(jià)格遞減系數(shù)的增加而減少,且當(dāng)單位新產(chǎn)品的庫存成本與單位產(chǎn)品的制造成本之和大于制造商單位產(chǎn)品的缺貨費(fèi)用時(shí),逆向物流信息化下企業(yè)的利潤(rùn)大于非信息化下的企業(yè)利潤(rùn)。(3)在SAP系統(tǒng)下,提出B公司逆向物流庫存控制策略,使得B公司能更充分地了解退貨產(chǎn)品的相關(guān)信息,并減少產(chǎn)品退貨的產(chǎn)生。
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F426.6;F252

【參考文獻(xiàn)】

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1 程晉石;裴九芳;;考慮修復(fù)成本的逆向物流多級(jí)庫存優(yōu)化研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2009年01期

2 黃祖慶,達(dá)慶利;基于逆向物流定期和定量處理的最優(yōu)庫存控制策略研究[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

3 張宇;陳偉達(dá);;基于模糊隨機(jī)回收數(shù)量的逆向物流庫存控制策略研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2009年02期

4 鄭曉娣 ,季建華;逆向物流的概念和分類研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2004年01期

5 徐長(zhǎng)靜;徐爾;;逆向物流的多品種庫存控制策略研究[J];物流科技;2006年12期

6 曲忠英;楊寶貴;朱斌;;逆向物流分析[J];物流科技;2008年10期

7 江瑋t，

本文編號(hào)：2577231