【摘要】：針對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出受不利天氣影響的特點(diǎn),在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商為風(fēng)險(xiǎn)厭惡的情形下,建立了由生產(chǎn)商和銷售商組成的兩級農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈隨機(jī)利潤模型,基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(conditional value-at-risk,CVaR)準(zhǔn)則,構(gòu)建具有風(fēng)險(xiǎn)厭惡特性生產(chǎn)商的條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值模型,分析了不利天氣與生產(chǎn)商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度對最優(yōu)農(nóng)資投入水平及供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的影響.研究表明:生產(chǎn)商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡特性加劇了雙重邊際效應(yīng)并降低了供應(yīng)鏈利潤;在銷售商所設(shè)計(jì)的單位產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償與轉(zhuǎn)移支付滿足一定條件下,與不利天氣指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡度相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的完美共贏協(xié)調(diào),這增強(qiáng)了不利天氣影響下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)健性并在一定程度上保障了農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供應(yīng).
【圖文】：

移支付的增大而增大.由圖4還可發(fā)現(xiàn),存在一個(gè)合理的TG[98.240,151.015]可使生產(chǎn)商與銷售商實(shí)現(xiàn)雙贏.圖3和圖4說明風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的完美協(xié)調(diào),這驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)機(jī)制的有效性.結(jié)合定理2和定理3發(fā)現(xiàn)，在協(xié)調(diào)狀態(tài)下當(dāng)生產(chǎn)商具有較低的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度時(shí)可獲得較高的補(bǔ)償從而獲得較高利潤. ■ , U.；；：；?,中決策 /08 °'8 集中決策0.6-0.6-x .? (O~3.6%=3'6. ffl=3.2\°'4,t—^+2.8.、一 -1.5-1.45^1:4-1.35-1.3 05060.708091w圖1天氣指數(shù)W對農(nóng)資投入水平re的影響 圖2風(fēng)險(xiǎn)厭惡度rjp對農(nóng)資投入水平工的影響Fig.1Adverseweather'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel Fig.2Riskaversion'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel200i——‘ 」 80150A\6°\/rYiool ^40I -20L z X；、33.23.43.63.8 80100120140160y T圖3風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償7對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的影響 ?4 _^., . ,., Fig.4Transferpayment'simpactonsupplychaincoordinationFig.3Riskaversionsimpactonsupplychaincoordination6結(jié)束語本文針對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)受不利天氣和農(nóng)資投入水平影響的特點(diǎn)，引入CVaR準(zhǔn)則，研究由一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)厭惡的生產(chǎn)商和一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中性的銷售商組成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)，分析了供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)的原因，，基于此設(shè)計(jì)了與天氣指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡度相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制.研究表明，(1)不利天氣影響下生產(chǎn)商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡特性加劇了雙重邊際效應(yīng).2)不利天氣降低了農(nóng)資投入水平和供應(yīng)鏈及成員的利潤,在單位產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)，但是當(dāng)不利天氣超過一定程度時(shí)銷售商將遭受損失?

存在一個(gè)合理的TG[98.240,151.015]可使生產(chǎn)商與銷售商實(shí)現(xiàn)雙贏.圖3和圖4說明風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的完美協(xié)調(diào),這驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)機(jī)制的有效性.結(jié)合定理2和定理3發(fā)現(xiàn)，在協(xié)調(diào)狀態(tài)下當(dāng)生產(chǎn)商具有較低的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度時(shí)可獲得較高的補(bǔ)償從而獲得較高利潤. ■ , U.；；：；?,中決策 /08 °'8 集中決策0.6-0.6-x .? (O~3.6%=3'6. ffl=3.2\°'4,t—^+2.8.、一 -1.5-1.45^1:4-1.35-1.3 05060.708091w圖1天氣指數(shù)W對農(nóng)資投入水平re的影響 圖2風(fēng)險(xiǎn)厭惡度rjp對農(nóng)資投入水平工的影響Fig.1Adverseweather'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel Fig.2Riskaversion'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel200i——‘ 」 80150A\6°\/rYiool ^40I -20L z X；、33.23.43.63.8 80100120140160y T圖3風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償7對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的影響 ?4 _^., . ,., Fig.4Transferpayment'simpactonsupplychaincoordinationFig.3Riskaversionsimpactonsupplychaincoordination6結(jié)束語本文針對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)受不利天氣和農(nóng)資投入水平影響的特點(diǎn)，引入CVaR準(zhǔn)則，研究由一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)厭惡的生產(chǎn)商和一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中性的銷售商組成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)，分析了供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)的原因，基于此設(shè)計(jì)了與天氣指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡度相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制.研究表明，(1)不利天氣影響下生產(chǎn)商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡特性加劇了雙重邊際效應(yīng).2)不利天氣降低了農(nóng)資投入水平和供應(yīng)鏈及成員的利潤,在單位產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)，但是當(dāng)不利天氣超過一定程度時(shí)銷售商將遭受損失，基于此通過設(shè)計(jì)合理的轉(zhuǎn)移支付區(qū)間可使

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 周少波;隨機(jī)優(yōu)化方法在資源配置模型中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

9 王平;考慮下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置[D];天津大學(xué);2008年

10 方毅;股市行為特征研究[D];吉林大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周玉龍;財(cái)富沖擊與相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡[D];廈門大學(xué);2014年

2 徐勇強(qiáng);管理者風(fēng)險(xiǎn)厭惡及其存貨管理行為研究[D];河北工程大學(xué);2010年

3 彭婧;考慮相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)的最優(yōu)匯率政策研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 伍強(qiáng);風(fēng)險(xiǎn)厭惡及信息不對稱假設(shè)下供應(yīng)鏈契約協(xié)調(diào)機(jī)制研究[D];武漢紡織大學(xué);2013年

5 胡林;業(yè)主風(fēng)險(xiǎn)厭惡下重大裝備制備造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式選擇研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 趙旭;風(fēng)險(xiǎn)厭惡傾向與國有寡占市場績效[D];大連理工大學(xué);2011年

7 段立鵬;風(fēng)險(xiǎn)厭惡下跨國供應(yīng)鏈回購契約研究[D];西南交通大學(xué);2011年

8 張志軍;基于相對風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用的中國家庭消費(fèi)投資研究：參數(shù)估計(jì)與數(shù)值模擬結(jié)合的方法[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

9 晏海寧;MV理論與LPM理論在我國的實(shí)證比較研究[D];青島大學(xué);2004年

10 孫朗成;基于部分線性函數(shù)系數(shù)ARCH-M模型的風(fēng)險(xiǎn)厭惡度量[D];廣州大學(xué);2010年

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