發(fā)布時間：2019-10-24 05:07

【摘要】：目前,在制造企業(yè)供應(yīng)鏈活動中,企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的信息交互日益頻繁,基于感知信息的企業(yè)業(yè)務(wù)決策處理也越來越重要。而在相應(yīng)的信息處理中,對信息的共享集成和高效處理的需求也急劇增加。論文以制造企業(yè)在供應(yīng)鏈環(huán)境中業(yè)務(wù)事件決策處理為研究對象,結(jié)合國家自然科學(xué)基金資助項目“基于SCOR模型的供應(yīng)鏈環(huán)境下的異構(gòu)系統(tǒng)的語義互操作”(61175125)和浙江省自然科學(xué)基金資助項目“基于自組織知識網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計知識發(fā)現(xiàn)、共享和重用技術(shù)的研究”(Y1110414),針對決策過程中產(chǎn)生的信息異構(gòu)、感知數(shù)據(jù)的海量性等難題,圍繞基于海量感知數(shù)據(jù)的信息集成和處理提出一套可行的理論和方法。論文主要內(nèi)容如下： 第一章：緒論。闡述了論文的研究背景,研究意義、內(nèi)容和結(jié)構(gòu),對論文涉及的本體開發(fā)和映射、事件本體、海量數(shù)據(jù)處理、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)決策處理等方面的相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并指出目前研究和應(yīng)用的不足之處。 第二章：提出了供應(yīng)鏈環(huán)境下本體驅(qū)動的分布式信息處理機(jī)制。構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)處理框架,介紹了框架的層次劃分及各個層次的研究方法,并對論文采用的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述。 第三章：研究了基于事件和本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法。首先,以ABC事件模型和SCOR供應(yīng)鏈運(yùn)作模型為基礎(chǔ),完成供應(yīng)鏈?zhǔn)录倔w的構(gòu)建；其次,研究局部本體的自動獲取規(guī)則,并采用本體映射技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成；最后,基于供應(yīng)鏈?zhǔn)录倔w,研究了事件處理規(guī)則的定義和構(gòu)建。 第四章：研究了分布式的事件決策處理方法。提出了分布式信息處理框架,并基于MapReduce模型和Rete算法,研究和實現(xiàn)了規(guī)則分解、子規(guī)則構(gòu)建、事實分發(fā)與過濾,通過Map和Reduce函數(shù)操作,以目標(biāo)本體數(shù)據(jù)為輸入,激活規(guī)則為輸出,實現(xiàn)基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)決策處理。 第五章：實驗驗證與系統(tǒng)開發(fā)�；谄髽I(yè)實例數(shù)據(jù),設(shè)計一個對比實驗,以推理結(jié)果準(zhǔn)確性和處理效率為指標(biāo),驗證本文提出方法的有效性；同時開發(fā)了一個企業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)決策集成平臺,并對平臺的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行簡要研究和說明。 第六章：總結(jié)與展望。對全文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并對課題未來的研究工作進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2552396