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分銷供應(yīng)鏈協(xié)商調(diào)度多目標(biāo)合作協(xié)同演化算法

發(fā)布時間:2019-10-21 19:59
【摘要】:研究了在制造商占優(yōu)并優(yōu)先調(diào)度的分銷供應(yīng)鏈中,多個分銷商同時與制造商進行協(xié)商以改善自身調(diào)度的問題,建立了基于補償?shù)亩嗄繕?biāo)協(xié)商調(diào)度模型,提出了同時實施分銷商局部演化計算與制造商全局演化計算的新型多目標(biāo)合作協(xié)同演化算法GLCCEC.提出了制造商全局精英解的跳躍漸變解組合策略及全局非支配解集實時更新策略,設(shè)計了保持局部作業(yè)順序約束下的分銷商局部解全局化動態(tài)規(guī)劃算法.實驗結(jié)果表明,GLCCEC算法能夠在不損害制造商調(diào)度的條件下有效改善每個分銷商的調(diào)度,所獲得的非支配解集不僅目標(biāo)值優(yōu)于現(xiàn)有的3種主要合作協(xié)同演化算法MOCCGA,NSCCGA,GBCCGA,而且具有良好的解分散度.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;電子科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;瀘州老窖集團有限公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60904072) 國家教育部博士點新教師基金(20090185120002) 國家教育部人文社科青年基金(09YJC630018) 電子科技大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費(103.1.2 E022050205)
【分類號】:TP301.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 慕運動;關(guān)于重新排序問題的研究[D];鄭州大學(xué);2007年

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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2 何斌,應(yīng)錦春,修茹紅,李德信;面向?qū)ο蟮闹悄芑疐MS調(diào)度仿真[J];計算機仿真;1998年02期

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本文編號:2551502

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