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DIC特征下供應(yīng)鏈多階段動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂貨聯(lián)合策略研究

發(fā)布時(shí)間:2019-08-10 10:39
【摘要】:需求信息刪失(DIC)是指在實(shí)際市場(chǎng)銷售過(guò)程中出現(xiàn)的需求大于現(xiàn)有庫(kù)存,而使得產(chǎn)品無(wú)法滿足消費(fèi)需求,從而引起的市場(chǎng)需求信息不能夠被全部觀測(cè)到或只可能被部分觀測(cè)到的市場(chǎng)現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)全球化的深入以及買(mǎi)方市場(chǎng)時(shí)代的到來(lái),給企業(yè)帶來(lái)了更多的新的挑戰(zhàn):市場(chǎng)確定性的變大、產(chǎn)品需求的多樣化、產(chǎn)品生命周期以及訂貨提前期的縮短,這些都給產(chǎn)品的定價(jià)和庫(kù)存控制提出了更高的要求。然而需求信息刪失也成為供應(yīng)鏈中一個(gè)普遍存在的問(wèn)題,如何更加精確的估計(jì)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的需求從而采取合適的定價(jià)與訂購(gòu)策略,在很大程度上影響到企業(yè)的收益。隨著現(xiàn)代物流與信息技術(shù)的發(fā)展,多次訂購(gòu)策略成為如今控制庫(kù)存策略之有效的方法,可以通過(guò)邊銷售邊觀測(cè)市場(chǎng)行情來(lái)調(diào)整庫(kù)存。雖然多階段的動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂貨問(wèn)題已經(jīng)有很多研究,但部分只是基于固定需求或隨機(jī)需求服從離散分布的情況進(jìn)行的討論,由于連續(xù)分布的市場(chǎng)對(duì)于多階段問(wèn)題的計(jì)算存在很多的困難,因此這方面的研究比較少。本文研究的需求是基于連續(xù)分布的模型,并且在此基礎(chǔ)上研究動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂購(gòu)策略,有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文研究了存在信息刪失情況時(shí)的貝葉斯信息更新的動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂購(gòu)策略,應(yīng)用報(bào)童模型的共軛分布族來(lái)研究易逝品和非易逝品兩種模型問(wèn)題。韋伯分布是報(bào)童分布族中唯一的可以使最優(yōu)解呈現(xiàn)收斂狀態(tài)的分布,而最優(yōu)解收斂的性質(zhì)可以使求解維度降低,同時(shí)方便最優(yōu)解和期望利潤(rùn)的計(jì)算。指數(shù)分布屬于韋伯分布的一個(gè)特例,因此本文應(yīng)用指數(shù)分布來(lái)構(gòu)建市場(chǎng)需求模型。在文章第三部分中構(gòu)建了無(wú)庫(kù)存轉(zhuǎn)移時(shí)的兩階段動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂貨策略模型,分析比較了存在信息刪失、無(wú)信息更新和完全信息更新情況下的最優(yōu)策略。文章第四部分對(duì)多階段的刪失信息更新運(yùn)用最優(yōu)化理論和動(dòng)態(tài)規(guī)劃構(gòu)建關(guān)于動(dòng)態(tài)定價(jià)和訂購(gòu)策略模型,并給出了求解每個(gè)階段的價(jià)格和訂貨量的迭代算法,獲得了便于計(jì)算和執(zhí)行的最優(yōu)策略,為企業(yè)提供決策支持。最后通過(guò)算例,分析了該模型的求解特征,同時(shí)進(jìn)行了參數(shù)的靈敏度分析,并且給出了動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解的方法和步驟,演示了多階段中的動(dòng)態(tài)定價(jià)與訂購(gòu)策略的零售商邊銷售邊訂貨的過(guò)程。
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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2 劉開(kāi)軍;張子剛;;需求分布含未知參數(shù)時(shí)報(bào)童模型的實(shí)施方法[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2008年03期

3 侯云章,戴更新,于慶東;二次訂貨策略在單周期產(chǎn)品逆向供應(yīng)鏈中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2005年11期

4 劉開(kāi)軍;張子剛;;貝葉斯庫(kù)存管理方式下供應(yīng)鏈中的信息匯聚效應(yīng)[J];運(yùn)籌與管理;2007年06期

5 劉開(kāi)軍;張子剛;;需求信息可部分觀察時(shí)供應(yīng)鏈中的信息匯聚效應(yīng)[J];中國(guó)管理科學(xué);2008年02期

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本文編號(hào):2525173

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