【摘要】：針對多層級易腐產(chǎn)品供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,分析了風(fēng)險因素對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作過程的影響,并針對5種關(guān)鍵風(fēng)險因素,即質(zhì)量風(fēng)險、運(yùn)輸風(fēng)險、生產(chǎn)風(fēng)險、庫存風(fēng)險和需求風(fēng)險進(jìn)行量化分析;提出了生命周期固定的庫存原材料的動態(tài)調(diào)度策略;結(jié)合運(yùn)作風(fēng)險及庫存策略建立了多層級、多時段的易腐產(chǎn)品供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)與配送過程的隨機(jī)規(guī)劃模型。在分析模型特點的基礎(chǔ)上,用Ilog Cplex對模型進(jìn)行求解。最后結(jié)合實際案例,分析了各種風(fēng)險因子對供應(yīng)鏈整體運(yùn)作的影響,仿真結(jié)果表明了該方法的有效性和實用性。
[Abstract]:According to the characteristics of multi-level perishable product supply network, the influence of risk factors on the operation process of supply network is analyzed, and five key risk factors, namely, quality risk, transportation risk, production risk, inventory risk and demand risk, are quantitatively analyzed, and the dynamic scheduling strategy of inventory raw materials with fixed life cycle is put forward. Combined with operational risk and inventory strategy, a stochastic programming model for multi-level and multi-time perishable product supply network production and distribution process is established. On the basis of analyzing the characteristics of the model, the model is solved by Ilog Cplex. Finally, combined with a practical case, the influence of various risk factors on the overall operation of the supply chain is analyzed, and the simulation results show the effectiveness and practicability of the method.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70972099;91024013;91024031)
【分類號】：F224;F273

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2497685