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冷軋供應(yīng)鏈合同計劃問題的建模與求解

發(fā)布時間:2019-05-24 00:41
【摘要】:在鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中,冷軋生產(chǎn)階段處于末端,包括酸軋、連退、熱鍍鋅、熱鍍鋁鋅多個產(chǎn)線,各產(chǎn)線之間存在復(fù)雜的供料關(guān)系,構(gòu)成冷軋供應(yīng)鏈,合理的決策供應(yīng)鏈內(nèi)各產(chǎn)線的生產(chǎn)方案可以直接影響冷軋的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)成本。本文從冷軋供應(yīng)鏈中提煉出冷軋供應(yīng)鏈合同計劃問題,該問題在考慮前后生產(chǎn)階段供料關(guān)系的時滯特征和產(chǎn)線負(fù)荷均衡等多約束的基礎(chǔ)上,決策冷軋生產(chǎn)階段各產(chǎn)線的合同選擇以及選入合同的排序,從而提高機(jī)組產(chǎn)能利用率,保證生產(chǎn)過程中的物流平衡,提高鋼廠的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。本文的主要工作具體包括:(1)針對冷軋供應(yīng)鏈冷軋合同計劃問題,綜合考慮各產(chǎn)線的工藝約束、合同加工要求以及多階段的時滯物流特點,以最小化總生產(chǎn)成本為目標(biāo),建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并采用CPLEX軟件對模型進(jìn)行求解獲得小規(guī)模問題的最優(yōu)解。(2)設(shè)計并開發(fā)了改進(jìn)的差分進(jìn)化算法對冷軋供應(yīng)鏈合同計劃問題進(jìn)行求解,提出整數(shù)序數(shù)編碼和解碼方式解決了經(jīng)典差分進(jìn)化算法不能直接用于求解離散問題的局限性,同時提出了一種新的變異策略用于提高算法的收斂率同時避免陷入局部最優(yōu)和早熟,通過與CPLEX求解結(jié)果及基于人工經(jīng)驗編制的啟發(fā)式算法結(jié)果進(jìn)行比較驗證提出的差分進(jìn)化算法的有效性,并采用標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)測試所提出改進(jìn)策略的有效性。(3)根據(jù)鋼鐵企業(yè)的實際生產(chǎn)需求,設(shè)計并開發(fā)了包含小合同成本分析功能的合同管理分析系統(tǒng)。
[Abstract]:In the production process of iron and steel enterprises, the cold rolling production stage is at the end of the production stage, including acid rolling, continuous withdrawal, hot-dip galvanization, hot-dip aluminized zinc production lines, there is a complex feed relationship between the production lines, which constitutes the cold rolling supply chain. Reasonable decision on the production scheme of each production line in the supply chain can directly affect the production efficiency and production cost of cold rolling. In this paper, the contract planning problem of cold rolling supply chain is extracted from the cold rolling supply chain, which is based on the consideration of the time delay characteristics of the feed relationship before and after the production stage and the load balance of the production line. The contract selection and selection of each production line in cold rolling production stage are decided, so as to improve the utilization rate of unit capacity, ensure the logistics balance in the production process, and improve the production efficiency and economic benefit of steel mills. The main work of this paper is as follows: (1) aiming at the problem of cold rolling contract planning in cold rolling supply chain, considering the process constraints of each production line, the requirements of contract processing and the characteristics of multi-stage time-delay logistics, with the goal of minimizing the total production cost, The mixed integer linear programming model is established, and the optimal solution of the small-scale problem is obtained by using CPLEX software. (2) an improved differential evolution algorithm is designed and developed to solve the contract planning problem of cold rolling supply chain. The integer ordinal coding and decoding method is proposed to solve the limitation that classical differential evolution algorithm can not be directly used to solve discrete problems. At the same time, a new mutation strategy is proposed to improve the convergence rate of the algorithm and avoid falling into local optimization and precocious. The effectiveness of the proposed differential evolution algorithm is verified by comparing with the results of CPLEX solution and heuristic algorithm based on artificial experience. The effectiveness of the improved strategy is tested by standard test function. (3) according to the actual production demand of iron and steel enterprises, a contract management analysis system with small contract cost analysis function is designed and developed.
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TG338

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本文編號:2484397

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