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需求不確定的一類供應(yīng)鏈庫(kù)存灰色補(bǔ)償優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-04-04 15:03
【摘要】:針對(duì)嚴(yán)重庫(kù)存積壓季節(jié)性產(chǎn)品,受不確定需求擾動(dòng)下庫(kù)存信息失真問題,采用帶有灰色補(bǔ)償?shù)膭?dòng)態(tài)規(guī)劃方法,提出一種供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化的新策略.利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求得帶有需求干擾庫(kù)存系統(tǒng)的最優(yōu)控制策略,基于灰色理論對(duì)不確定需求進(jìn)行估計(jì),使系統(tǒng)中的灰量得到一定程度的白化.研究結(jié)果表明:經(jīng)過補(bǔ)償?shù)膬?yōu)化策略能提供更加真實(shí)的庫(kù)存信息,提高了管理者制定訂貨決策的準(zhǔn)確性.該成果對(duì)于企業(yè)庫(kù)存和訂貨決策具有一定的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義.
[Abstract]:In order to solve the problem of inventory information distortion under the disturbance of uncertain demand, a new strategy of supply chain inventory optimization is proposed by using the dynamic programming method with grey compensation to solve the problem of serious inventory backlog of seasonal products in supply chain. The optimal control strategy of inventory system with demand disturbance is obtained by means of dynamic programming, and the uncertain demand is estimated based on grey theory, so that the amount of ash in the system is whitened to a certain extent. The results show that the compensated optimization strategy can provide more real inventory information and improve the accuracy of decision-making. This result has certain reference value and guiding significance for enterprise inventory and ordering decision-making.
【作者單位】: 齊齊哈爾大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(G201123) 黑龍江省社科基金資助項(xiàng)目(11C002) 齊齊哈爾大學(xué)青年教師科研啟動(dòng)支持計(jì)劃項(xiàng)目(2012W-M03)
【分類號(hào)】:F224;F253.4

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本文編號(hào):2453929

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