【摘要】：為解決節(jié)點企業(yè)行為的不確定影響供應鏈系統(tǒng)性能的問題,提出一種應用Pi-演算對供應鏈的節(jié)點企業(yè)行為進行隨機分析的方法。利用交互圖描述了節(jié)點企業(yè)行為的不確定性;通過建立交互圖與Pi-演算的映射關(guān)系得到節(jié)點企業(yè)行為的Pi-演算形式規(guī)約,利用Pi-演算的操作語義規(guī)則構(gòu)造出節(jié)點企業(yè)行為的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖;將該狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖與一個齊次馬爾科夫鏈對應起來;借助馬爾科夫鏈中的相關(guān)理論來定量分析節(jié)點企業(yè)行為的隨機性,發(fā)現(xiàn)各節(jié)點企業(yè)訂單處理能力的強弱可以決定其對供應鏈上客戶訂單操作成功率的相對影響的大小。仿真實驗表明,該方法能夠評價出對供應鏈運作影響最大的節(jié)點企業(yè),從而可以指導供應鏈運作效率的改善。
[Abstract]:In order to solve the problem that the uncertain behavior of the nodal enterprises affects the performance of the supply chain, a stochastic analysis method of the nodal enterprise behavior in the supply chain by using Pi- calculus is proposed. The uncertainty of nodal enterprise behavior is described by interaction graph. By establishing the mapping relationship between interaction graph and Pi- calculus, the formal specification of Pi- calculus of nodal enterprise behavior is obtained, and the state transition diagram of nodal enterprise behavior is constructed by using the operation semantic rules of Pi- calculus. The state transition graph is corresponding to a homogeneous Markov chain. By using the theory of Markov chain to analyze the randomness of nodal enterprise behavior, it is found that the degree of order processing ability of each node enterprise can determine the relative influence on the success rate of customer order operation in the supply chain. The simulation results show that the proposed method can evaluate the node enterprises which have the greatest influence on the operation of the supply chain, and thus can guide the improvement of the efficiency of the supply chain operation.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院;河南同力水泥股份有限公司;
【基金】：國家863計劃資助項目(2007AA04Z146)~~
【分類號】：O211.6;F274

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2420402