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基于Pi-演算的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的隨機(jī)分析

發(fā)布時(shí)間:2019-02-12 11:32
【摘要】:為解決節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的不確定影響供應(yīng)鏈系統(tǒng)性能的問(wèn)題,提出一種應(yīng)用Pi-演算對(duì)供應(yīng)鏈的節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為進(jìn)行隨機(jī)分析的方法。利用交互圖描述了節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的不確定性;通過(guò)建立交互圖與Pi-演算的映射關(guān)系得到節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的Pi-演算形式規(guī)約,利用Pi-演算的操作語(yǔ)義規(guī)則構(gòu)造出節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖;將該狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖與一個(gè)齊次馬爾科夫鏈對(duì)應(yīng)起來(lái);借助馬爾科夫鏈中的相關(guān)理論來(lái)定量分析節(jié)點(diǎn)企業(yè)行為的隨機(jī)性,發(fā)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)企業(yè)訂單處理能力的強(qiáng)弱可以決定其對(duì)供應(yīng)鏈上客戶(hù)訂單操作成功率的相對(duì)影響的大小。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠評(píng)價(jià)出對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作影響最大的節(jié)點(diǎn)企業(yè),從而可以指導(dǎo)供應(yīng)鏈運(yùn)作效率的改善。
[Abstract]:In order to solve the problem that the uncertain behavior of the nodal enterprises affects the performance of the supply chain, a stochastic analysis method of the nodal enterprise behavior in the supply chain by using Pi- calculus is proposed. The uncertainty of nodal enterprise behavior is described by interaction graph. By establishing the mapping relationship between interaction graph and Pi- calculus, the formal specification of Pi- calculus of nodal enterprise behavior is obtained, and the state transition diagram of nodal enterprise behavior is constructed by using the operation semantic rules of Pi- calculus. The state transition graph is corresponding to a homogeneous Markov chain. By using the theory of Markov chain to analyze the randomness of nodal enterprise behavior, it is found that the degree of order processing ability of each node enterprise can determine the relative influence on the success rate of customer order operation in the supply chain. The simulation results show that the proposed method can evaluate the node enterprises which have the greatest influence on the operation of the supply chain, and thus can guide the improvement of the efficiency of the supply chain operation.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;河南同力水泥股份有限公司;
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2007AA04Z146)~~
【分類(lèi)號(hào)】:O211.6;F274

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2420402

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