【摘要】：供應(yīng)鏈的隨機(jī)動(dòng)態(tài)性和牛鞭效應(yīng)加大了供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模魯棒性的難度,供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)行是供應(yīng)鏈管理的重要基礎(chǔ)。針對(duì)具有區(qū)間灰色特征的隨機(jī)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈系統(tǒng),以線性時(shí)不變系統(tǒng)作為研究基礎(chǔ),提出使用Markov算法解決供應(yīng)鏈系統(tǒng)隨機(jī)線性跳變的魯棒性問(wèn)題,獲取了判定隨機(jī)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈系統(tǒng)魯棒性的一個(gè)有效度量指標(biāo)。算例結(jié)果表明:隨機(jī)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭放大效應(yīng)與節(jié)點(diǎn)間的變化幅度和長(zhǎng)期概率的平均值均無(wú)關(guān);Markovian跳變線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的整體性能不能僅憑單個(gè)節(jié)點(diǎn)的性能來(lái)預(yù)測(cè);供應(yīng)鏈運(yùn)作的不確定性將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)整體性能的降低。
[Abstract]:The randomness of supply chain and bullwhip effect increase the difficulty of modeling robustness of supply chain system. The smooth operation of supply chain is the important foundation of supply chain management. For stochastic dynamic supply chain systems with interval grey characteristics, based on linear time-invariant systems, a Markov algorithm is proposed to solve the robust problem of stochastic linear jump in supply chain systems. An effective metric to determine the robustness of stochastic dynamic supply chain systems is obtained. The results show that the bullwhip amplification effect of stochastic dynamic supply chain system is independent of the average of the change amplitude and long-term probability between nodes, and the overall performance of Markovian jump linear supply chain system can not be predicted by the performance of a single node. The uncertainty of the operation of the supply chain will lead to the degradation of the overall performance of the system.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71172169,71262015,70872010) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(11YJC630290) 廣西高等學(xué)�？蒲匈Y助項(xiàng)目(200103YB050)
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F274

【參考文獻(xiàn)】

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3 胡丹丹;楊超;;α-魯棒隨機(jī)截流選址問(wèn)題的模型和算法[J];中國(guó)管理科學(xué);2008年06期

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 楊s，

本文編號(hào)：2365653