【摘要】：供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)的研究已日益凸顯,供應(yīng)商是制造商材料與零部件的來(lái)源。因此,考慮可持續(xù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)因素是供應(yīng)商評(píng)估和選擇過(guò)程中不可缺少的元素。本文在這一背景下提出了一種新的基于模糊認(rèn)知圖(FCM)和Max-min擴(kuò)展模型的供應(yīng)商評(píng)估方法。該方法分兩階段進(jìn)行,第一階段:運(yùn)用FCM來(lái)確定供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)體系的權(quán)重,該方法考慮了指標(biāo)之間的相互影響、反饋?zhàn)饔?因而使權(quán)重確定的結(jié)果更加客觀;第二階段:利用Max-min擴(kuò)展模型從供應(yīng)商的綜合指標(biāo)效率波動(dòng)的角度出發(fā)來(lái)評(píng)估供應(yīng)商,運(yùn)用Kruskal-Wallis統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)各組之間的差異性并確定最優(yōu)供應(yīng)商集合。通過(guò)算例說(shuō)明了此模型的應(yīng)用。結(jié)果表明該評(píng)估方法的可行性以及評(píng)估結(jié)果的合理性。
[Abstract]:Supply chain sustainable development and risk research has become increasingly prominent, supplier is the source of manufacturer materials and components. Therefore, considering sustainable development and risk factors is an indispensable element in supplier evaluation and selection. In this paper, a new supplier evaluation method based on fuzzy cognitive graph (FCM) and extended Max-min model is proposed. The method is divided into two stages. In the first stage, FCM is used to determine the weight of supplier evaluation index system. In the second stage, the Max-min extended model is used to evaluate the supplier from the point of view of the fluctuation of the supplier's comprehensive index efficiency, and the Kruskal-Wallis statistical test method is used to test the difference among the groups and to determine the optimal supplier set. An example is given to illustrate the application of this model. The results show the feasibility of the evaluation method and the rationality of the evaluation results.
【作者單位】： 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(10XJA630010) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71171209/G011203)
【分類號(hào)】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 本報(bào)記者 王，

本文編號(hào)：2326880