【摘要】：供應(yīng)鏈績(jī)效分析依賴于真實(shí)的供應(yīng)鏈績(jī)效數(shù)據(jù)。對(duì)于供應(yīng)鏈績(jī)效診斷分析問題,由于節(jié)點(diǎn)企業(yè)眾多,管理咨詢常用的發(fā)放問卷、訪談等調(diào)研方式難以滿足實(shí)際需求,數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證。重點(diǎn)探討樣本數(shù)據(jù)中的缺失值插補(bǔ)問題,主要面向缺失數(shù)據(jù)問題中的一般缺失模式,特別針對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效數(shù)據(jù)缺失問題�；谌笔�(shù)據(jù)處理技術(shù)及矩陣分解理論,給出有效的插補(bǔ)算法:基于非負(fù)矩陣分解的插補(bǔ)算法,通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性。該算法可以更為有效、準(zhǔn)確、低成本地獲得供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的績(jī)效數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Supply chain performance analysis depends on real supply chain performance data. For the problem of supply chain performance diagnosis and analysis, it is difficult to meet the actual demand and ensure the quality of data because of the numerous node enterprises, the commonly used questionnaires, interviews and other research methods of management consulting. This paper focuses on the problem of missing value interpolation in sample data, which is mainly aimed at the general missing pattern of missing data, especially for the problem of missing supply chain performance data. Based on the missing data processing technology and matrix decomposition theory, an effective interpolation algorithm is presented: the interpolation algorithm based on non-negative matrix decomposition, and the validity of the algorithm is proved by numerical experiments. The algorithm is more effective, accurate and low cost to obtain the performance data of each node enterprise in the supply chain.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 翟亞利;吳翊;;NMF初始化研究及其在文本分類中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年16期

2 龐新生;多重插補(bǔ)處理缺失數(shù)據(jù)方法的理論基礎(chǔ)探析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年04期

3 龐新生;;分層隨機(jī)抽樣條件下缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)方法[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2009年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 王玉祥;喬秀全;李曉峰;孟洛明;;基于時(shí)空關(guān)系和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的上下文信息缺失插補(bǔ)研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年12期

2 何步文;王世哲;;甘肅省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與國(guó)民體質(zhì)關(guān)系研究[J];蘭州學(xué)刊;2010年02期

3 高艷云;;質(zhì)量調(diào)整的價(jià)格指數(shù)編制中hedonic插補(bǔ)法的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年06期

4 龐新生;;基于多變量事后分層基礎(chǔ)上的多重插補(bǔ)方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年14期

5 喬麗華;傅德印;;缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)方法[J];統(tǒng)計(jì)教育;2006年12期

6 梁怡;;缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)調(diào)整方法[J];西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

7 田萍;張屹山;;缺失數(shù)據(jù)下ARMA(1,1)模型的估計(jì)方法[J];中國(guó)管理科學(xué);2008年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 朱昊;黃源水;付夢(mèng)印;;基于NMF的道路識(shí)別算法在野外環(huán)境感知中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 趙楠;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈績(jī)效智能分析方法研究[D];天津大學(xué);2010年

2 陳琨;基于移動(dòng)源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)模型與算法[D];北京交通大學(xué);2008年

3 李芳;文本挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2010年

4 王玉祥;業(yè)務(wù)上下文的處理機(jī)制及其預(yù)測(cè)理論、關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

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1 金成美;缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2011年

2 王林;民用飛機(jī)可靠性數(shù)據(jù)篩選與補(bǔ)充方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

3 牛紅影;含有缺失數(shù)據(jù)圖模型的可識(shí)別性[D];東北師范大學(xué);2006年

4 袁中萸;多元線性回歸模型中缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法的效果比較[D];中南大學(xué);2008年

5 王傳廷;基于自然語(yǔ)言處理與非負(fù)矩陣分解的中文文本分類研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

6 魏昕;缺失數(shù)據(jù)對(duì)微觀計(jì)量影響研究[D];西南交通大學(xué);2010年

7 顧妍婷;基于GIS的NMF算法在礦產(chǎn)資源定量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2010年

8 紀(jì)燕霞;數(shù)據(jù)挖掘中處理不完全數(shù)據(jù)的類均值方法及其擴(kuò)展[D];長(zhǎng)安大學(xué);2010年

9 廖穎姝;缺失數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)估計(jì)EM算法影響的實(shí)驗(yàn)研究[D];蘭州商學(xué)院;2012年

10 楊陽(yáng);基于NMF的地學(xué)圖庫(kù)信息整合與礦產(chǎn)預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 徐月芳;基于遺傳模糊C-均值聚類算法的圖像分割[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 何楨;梁昭磊;張猛;;基于兩因子間相互約束的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

2 鄭李玲;;缺失數(shù)據(jù)下條件分位數(shù)的估計(jì)及其漸近性質(zhì)[J];廣西科學(xué);2009年03期

3 呂忠楷;胡錫健;;缺失數(shù)據(jù)的聚類分析及SPSS模擬在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用[J];科技和產(chǎn)業(yè);2010年11期

4 高艷云;;質(zhì)量調(diào)整的價(jià)格指數(shù)編制中hedonic插補(bǔ)法的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年06期

5 楊晗宇;;金融危機(jī)前后股票指數(shù)的相關(guān)研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2010年23期

6 李保東;亢金軒;;結(jié)構(gòu)方程建模缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法研究[J];統(tǒng)計(jì)與咨詢;2011年01期

7 王璐;王飛;;Hot deck插補(bǔ)和插補(bǔ)后數(shù)據(jù)的方差模擬研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2006年02期

8 高揚(yáng);鄭珩;;基于缺失數(shù)據(jù)的入境旅游人數(shù)時(shí)間序列分析[J];科技資訊;2009年25期

9 高潔;孫立新;;匯率序列存在缺失值時(shí)的最大似然估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年15期

10 李望晨;張利平;王培承;;基于SVM數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)民經(jīng)濟(jì)序列補(bǔ)缺及預(yù)測(cè)——以青海省國(guó)民經(jīng)濟(jì)為例[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2010年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 耿直;葛丹丹;;縱向研究非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 周曉東;湯銀才;費(fèi)鶴良;;定數(shù)轉(zhuǎn)換步加試驗(yàn)缺失數(shù)據(jù)場(chǎng)合下的參數(shù)估計(jì)[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 閆長(zhǎng)華;張忠占;;MAR下一類線性EV模型中回歸系數(shù)的估計(jì)[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

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1 彭穎;基于退化隱式半馬爾科夫模型的設(shè)備健康預(yù)測(cè)及系統(tǒng)性維護(hù)策略研究[D];上海交通大學(xué);2011年

2 樊茗s，

本文編號(hào)：2288025