【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)之間的競爭不斷加劇,導(dǎo)致資源過度消耗,環(huán)境污染嚴(yán)重。在這種大背景下,我國提出“美麗中國”的構(gòu)想,大力提倡節(jié)能減排,構(gòu)建資源節(jié)約型與環(huán)境友好型社會(huì)。因此,企業(yè)必須在整個(gè)供應(yīng)鏈內(nèi)綜合考慮產(chǎn)品的原材料獲取、設(shè)計(jì)與生產(chǎn)、銷售與運(yùn)輸、使用及回收再利用的過程中如何采用技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上合理以及環(huán)境與社會(huì)可承受的方式,以此達(dá)到能源消耗和污染物排放量最小、整體供應(yīng)鏈環(huán)境負(fù)面影響最小以及資源利用率最高的目標(biāo)�；谏鲜銮闆r,供應(yīng)鏈節(jié)能減排的提出就顯得尤為迫切與重要。同時(shí),供應(yīng)鏈全球化趨勢(shì)加劇,使得供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)聯(lián)系更加緊密,供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)對(duì)下一個(gè)環(huán)節(jié)的節(jié)能減排效果產(chǎn)生影響,進(jìn)而出現(xiàn)供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)。所以,本文對(duì)供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)進(jìn)行預(yù)警就顯得十分必要。首先,本文從節(jié)能減排評(píng)價(jià)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理及危機(jī)預(yù)警模型這三個(gè)方面闡述了當(dāng)今國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。簡要介紹關(guān)于模糊C均值聚類(FCM)和支持向量機(jī)(SVM)的相關(guān)理論,為之后的研究做了扎實(shí)的理論準(zhǔn)備。其次,借鑒財(cái)務(wù)危機(jī)的研究成果,依照明確警情一尋找警源一確定警素一預(yù)報(bào)警度一排警對(duì)策這五個(gè)步驟建立了供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)預(yù)警模塊。其中,在尋找警源模塊中,本文對(duì)供應(yīng)鏈節(jié)能減排運(yùn)作流程進(jìn)行了較全面的分析,得到供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)警源分類體系。再者,在文獻(xiàn)研究、政策解讀和企業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上構(gòu)建供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)預(yù)警初始警素體系,并通過專家調(diào)查法,讓專家對(duì)各警素的可行性、重要性、區(qū)分性進(jìn)行評(píng)價(jià),得到專家的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),最終形成了一套較為全面的供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)預(yù)警警素體系。最后,本文根據(jù)之前構(gòu)建的供應(yīng)鏈節(jié)能減排危機(jī)預(yù)警警素體系設(shè)計(jì)出企業(yè)調(diào)研問卷,并收集數(shù)據(jù)。然后應(yīng)用模糊聚類(FCM)進(jìn)行粗分,再利用模糊支持向量機(jī)(FSVM)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分,給每個(gè)樣本增加一個(gè)模糊隸屬度,最終構(gòu)建起基于FSVM的三級(jí)模糊支持向量機(jī)分類器。實(shí)證結(jié)果表明,基于FSVM的模型不僅提高了模型的分類速度及準(zhǔn)確率,而且有效的解決了支持向量機(jī)的不可分問題,驗(yàn)證了模型的可行性。
[Abstract]:With the rapid development of economy, competition between enterprises is becoming more and more serious, which leads to excessive consumption of resources and serious environmental pollution. Under this background, our country puts forward the idea of "beautiful China", vigorously advocates energy saving and emission reduction, and constructs a resource-saving and environment-friendly society. Therefore, the enterprise must consider how the raw material acquisition, design and production, sale and transportation, use and recycling of products are technically feasible in the whole supply chain. In order to achieve the goals of minimum energy consumption and pollutant emission, minimum negative environmental impact of the whole supply chain and the highest utilization rate of resources, the economy is reasonable and the environment and society can afford it. Based on the above situation, the supply chain energy-saving and emission reduction is particularly urgent and important. At the same time, the trend of globalization of supply chain intensifies, which makes the enterprises in the supply chain more closely linked and the supply chain structure more complex. Any problem in any link will have an impact on the effect of energy saving and emission reduction in the next link. In turn, supply chain energy conservation and emission reduction crisis. Therefore, the supply chain energy-saving and emission reduction crisis warning is very necessary. First of all, this paper expounds the current research situation at home and abroad from three aspects: energy saving and emission reduction evaluation, supply chain risk management and crisis warning model. This paper briefly introduces the relevant theories of fuzzy C-means clustering (FCM) and support vector machine (SVM), and makes a solid theoretical preparation for the later research. Secondly, referring to the research results of financial crisis, according to the five steps of clear alarm situation to find out the police source and determine the alarm factor and pre-alarm degree and the alarm countermeasures, the paper establishes the supply chain energy-saving and emission reduction crisis warning module. Among them, in searching for the alarm source module, this paper has carried on the comprehensive analysis to the supply chain energy saving and emission reduction operation flow, obtains the supply chain energy saving and emission reduction crisis alarm source classification system. Furthermore, on the basis of literature research, policy interpretation and enterprise research, the paper constructs the initial warning system of supply chain energy saving and emission reduction crisis, and through expert investigation, let experts evaluate the feasibility, importance and distinction of each police element. Finally, a comprehensive warning system of energy saving and emission reduction crisis in supply chain is formed by obtaining the evaluation data of experts. Finally, according to the supply chain energy saving and emission reduction crisis warning system, the enterprise survey questionnaire is designed, and the data is collected. Then the fuzzy clustering (FCM) is used to divide the data, and then the fuzzy support vector machine (FSVM) is used to subdivide the data, adding a fuzzy membership degree to each sample. Finally, a three-level fuzzy support vector machine classifier based on FSVM is constructed. The empirical results show that the model based on FSVM not only improves the classification speed and accuracy of the model, but also effectively solves the inseparability problem of support vector machine, and verifies the feasibility of the model.
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274

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9 王國文 博士;全球物流與供應(yīng)鏈最新趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)[N];現(xiàn)代物流報(bào);2006年

10 興業(yè)全球基金 徐天舒　甘雨;供應(yīng)鏈責(zé)任 企業(yè)社會(huì)責(zé)任被忽視的一環(huán)[N];中國證券報(bào);2011年

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本文編號(hào)：2243082