發(fā)布時(shí)間：2018-08-30 15:38

【摘要】：針對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)面臨的需求波動(dòng)和設(shè)施節(jié)點(diǎn)中斷兩類不確定因素,利用魯棒優(yōu)化方法處理需求的不確定性,采用情景的方法描述配送中心的中斷及能力損失情況,提出對不可靠的設(shè)施進(jìn)行投資設(shè)防和在可靠的設(shè)施處預(yù)留部分冗余能力兩種防御保護(hù)措施,并將其嵌入模型,分別建立以期望成本為目標(biāo)的多周期、多情景兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型和以名義成本為目標(biāo)的p魯棒優(yōu)化模型,以確定配送中心選址、防御措施選擇、客戶分配、可靠配送中心的冗余配送能力以及設(shè)施之間的物流量,最后通過算例驗(yàn)證模型的有效性和可行性。
[Abstract]:Aiming at the two kinds of uncertain factors in the supply chain network design, such as demand fluctuation and facility node interruption, the robust optimization method is used to deal with the uncertainty of demand, and the scenario method is used to describe the interruption and loss of capability of the distribution center. This paper puts forward two kinds of defense measures, such as investing in unreliable facilities and reserving some redundant capability in reliable facilities, and embeds them into a model to establish a multi-period with the expected cost as the goal, respectively. Multi-scenario two-stage stochastic programming model and p-robust optimization model aiming at nominal cost are used to determine location of distribution center, selection of defense measures, customer distribution, redundant distribution capability of reliable distribution center and the flow of goods between facilities. Finally, the validity and feasibility of the model are verified by an example.
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014J05082)
【分類號(hào)】：F274

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本文編號(hào)：2213518