【摘要】：針對供應(yīng)鏈中核心制造商對產(chǎn)能約束的多個零部件供應(yīng)商的"末位懲罰"問題,構(gòu)建基于安全多方計算的多個供應(yīng)商協(xié)同模型,并分析了分散決策和供應(yīng)商協(xié)同決策下各個成員的最優(yōu)決策.通過Monte Carlo模擬仿真方法和數(shù)例分析表明,采用基于安全多方計算的供應(yīng)鏈信息共享機制,可在保護供應(yīng)商的私有產(chǎn)能信息不公開的同時還能進行集中決策,從而明顯降低供應(yīng)商的損失成本和整個供應(yīng)鏈的全局損失成本,最終讓供應(yīng)鏈達到帕累托改善.
[Abstract]:In order to solve the problem of "final penalty" for multiple component suppliers with capacity constraints by core manufacturers in supply chain, a multi-supplier coordination model based on secure multi-party computing is constructed. The optimal decision of each member under decentralized decision and supplier coordination decision is analyzed. The Monte Carlo simulation method and several analysis examples show that the supply chain information sharing mechanism based on secure multi-party computing can protect the private capacity information of suppliers and make centralized decision at the same time. Therefore, the loss cost of suppliers and the overall loss cost of the whole supply chain are obviously reduced, and finally the supply chain is improved to Pareto.
【作者單位】： 華中科技大學管理學院;中南財經(jīng)政法大學信息與安全工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71072035) 國家863計劃項目(2006AA04Z153)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2181287