發(fā)布時(shí)間：2018-08-06 18:46

【摘要】：針對(duì)考慮供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的產(chǎn)品族配置優(yōu)化問(wèn)題,根據(jù)對(duì)產(chǎn)品族模塊配置與供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題的屬性分析,提出一種新的設(shè)計(jì)理念,即產(chǎn)品族的模塊配置與供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)是主從關(guān)聯(lián)的�；谥鲝膶�(duì)策的決策機(jī)制,建立了這種關(guān)聯(lián)協(xié)同優(yōu)化的混合0-1非線性雙層規(guī)劃模型,該模型上層是整個(gè)產(chǎn)品族的配置優(yōu)化,以顧客效用與成本之比為優(yōu)化目標(biāo),決策產(chǎn)品族的模塊配置;下層是相應(yīng)生產(chǎn)供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)優(yōu)化,選擇不同的模塊供應(yīng)商與不同產(chǎn)品的制造商并以整個(gè)生產(chǎn)供應(yīng)鏈過(guò)程的成本最低為優(yōu)化目標(biāo)。針對(duì)模型為0-1混合非線性的特點(diǎn),上下層分別采用遺傳算法設(shè)計(jì)求解,并以一個(gè)簡(jiǎn)化的發(fā)電機(jī)產(chǎn)品族的例子來(lái)加以說(shuō)明,結(jié)果表明所提雙層模型能夠有效解決產(chǎn)品族模塊配置與供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題,并能得到較優(yōu)的產(chǎn)品族配置方案。
[Abstract]:Aiming at the problem of product family configuration optimization considering supply chain design, a new design concept is put forward according to the attribute analysis of product family module configuration and supply chain collaborative optimization problem. That is, the module configuration of product family is related to supply chain design. Based on the decision-making mechanism of the master-slave game, a hybrid 0-1 nonlinear bilevel programming model for associative cooperative optimization is established. The upper level of the model is the configuration optimization of the whole product family, and the optimization goal is the ratio of customer utility to cost. The lower level is the design optimization of the corresponding production supply chain. Different module suppliers and manufacturers of different products are selected and the lowest cost of the whole process of the production supply chain is taken as the optimization goal. According to the characteristics of 0-1 mixed nonlinear model, the upper and lower layers are designed and solved by genetic algorithm, and an example of a simplified generator product family is given to illustrate this problem. The results show that the proposed two-layer model can effectively solve the problem of product family module configuration and supply chain coordination optimization, and obtain a better product family configuration scheme.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371132)~~
【分類號(hào)】：F274;TB47

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2168658