【摘要】：近年來(lái),食品安全事故的頻頻發(fā)生致使食品安全問(wèn)題得到了社會(huì)各界越來(lái)越多的關(guān)注。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的提出實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售信息的全程追溯,從而使得消費(fèi)者能夠便捷地獲取農(nóng)產(chǎn)品在整個(gè)供應(yīng)鏈中的大量真實(shí)信息,從而提高食品的安全性。然而,這也導(dǎo)致了消費(fèi)者在挑選產(chǎn)品時(shí)需要面對(duì)大量產(chǎn)品信息。面對(duì)這些信息,讓一位普通消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)分析這些信息并且判斷出該產(chǎn)品的可信度是困難的。本論文設(shè)計(jì)了一種面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的信任評(píng)估模型,可以用來(lái)解決這一問(wèn)題。該模型由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),評(píng)估過(guò)程不涉及人工干預(yù),能分析大量數(shù)據(jù)信息并計(jì)算出一個(gè)量化數(shù)值。在應(yīng)用到農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中時(shí),該模型從時(shí)間、地點(diǎn)、簽名、供應(yīng)鏈、電子化覆蓋率以及商家聲譽(yù)六個(gè)方面對(duì)產(chǎn)品的信任度進(jìn)行考慮,計(jì)算出一個(gè)在[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值作為產(chǎn)品信任度的參考,從而幫助消費(fèi)者方便快捷地挑選出值得信任的農(nóng)產(chǎn)品。其次,論文結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品電子履歷系統(tǒng)對(duì)該模型進(jìn)行了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。我們從農(nóng)產(chǎn)品電子履歷系統(tǒng)中自動(dòng)獲取待評(píng)估產(chǎn)品的所有電子履歷信息并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在提取所需數(shù)據(jù)后通過(guò)預(yù)設(shè)公式計(jì)算出每一個(gè)影響因子的值,然后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出待評(píng)估產(chǎn)品的信任度。論文以一個(gè)應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了我們提出方法的可行性。最后,我們通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究了各個(gè)影響因子對(duì)信任度的影響以及先驗(yàn)概率對(duì)信任度的影響,并且將本模型與其他方法以及模型進(jìn)行比較,說(shuō)明了本模型在應(yīng)用于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In recent years, the frequent occurrence of food safety accidents has caused more and more attention to food safety problems. The proposal of agricultural Internet of things (IOT) realizes the tracing of agricultural product information from production to sale, which makes it easy for consumers to obtain a large amount of real information of agricultural products in the whole supply chain, thus improving the safety of food. However, this also causes consumers to face a lot of product information when selecting products. In the face of this information, it is difficult for an average consumer to analyze the information and determine the reliability of the product in a short period of time. In this paper, a trust assessment model for the agricultural Internet of things is designed, which can be used to solve this problem. The model is data-driven and does not involve human intervention. It can analyze a large amount of data and calculate a quantitative value. When applied to the agricultural Internet of things, the model takes into account the trust of the product in terms of time, location, signature, supply chain, electronic coverage and reputation. Calculate a value in the range of [0] as a reference to product trust, thus helping consumers to quickly and easily select trustworthy agricultural products. Secondly, this model is systematically developed in combination with the agricultural product electronic resume system. We automatically acquire and analyze all the electronic resume information of the product to be evaluated from the agricultural product electronic resume system. After extracting the required data, we calculate the value of each influence factor through the preset formula. Then the trust degree of the product to be evaluated is calculated by using Bayesian network. An application example is given to verify the feasibility of the proposed method. Finally, we study the influence of various factors on trust and the influence of priori probability on trust through experiments, and compare this model with other methods and models. The advantages of this model in agricultural Internet of things are explained.
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.44;TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 井世忠;董才林;喻瑩;李佳偉;;基于模糊理論的網(wǎng)構(gòu)軟件信任評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

2 耿延軍;張紅旗;周靖;;基于模糊理論的行為信任評(píng)估研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年24期

3 龍毅宏;潘丹;張海松;唐志紅;;基于模糊Petri網(wǎng)的信任評(píng)估[J];信息安全與通信保密;2008年03期

4 路峰;吳慧中;;網(wǎng)格環(huán)境下的信任評(píng)估模型研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年04期

5 彭冰;付才;韓蘭勝;崔永泉;;無(wú)線自組網(wǎng)中基于匿名電子投票的信任評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)仿真;2009年02期

6 郎波;雷凱;江川;張靜輝;;基于信任訪問(wèn)控制中信任評(píng)估與追溯方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年06期

7 邱洪君;黃佳進(jìn);;分布式信任評(píng)估研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年25期

8 劉大成;張宏銘;黃引;;網(wǎng)絡(luò)空間下一種新型信任評(píng)估機(jī)制[J];四川兵工學(xué)報(bào);2009年09期

9 吳靜;劉衍珩;王健;李偉平;;車(chē)載自組網(wǎng)的可信認(rèn)證與信任評(píng)估框架[J];通信學(xué)報(bào);2009年S1期

10 楊成云;張明清;唐俊;;基于信任評(píng)估的安全路由方案設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 劉彬;張仁津;;一種基于Web服務(wù)的信任評(píng)估模型[A];2010年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 張曉琴;陳蜀宇;常光輝;盧華瑋;;可信網(wǎng)絡(luò)中的信任評(píng)估模型[A];第十四屆全國(guó)容錯(cuò)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(CFTC'2011)論文集[C];2011年

3 王斌;房燦新;劉慶峰;;基于Ad-Hoc網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建離散式信任評(píng)估機(jī)制的研究[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 路峰;信任評(píng)估模型及其方法研究[D];南京理工大學(xué);2009年

2 許小豐;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由信任評(píng)估與數(shù)據(jù)傳輸控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

3 范存群;車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于可靠接入的高效數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

4 李俊;服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)協(xié)同的可信機(jī)制與算法研究[D];浙江大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳守才;云環(huán)境中基于信任評(píng)估的數(shù)據(jù)自銷(xiāo)毀研究[D];遼寧大學(xué);2015年

2 王瑞超;基于反饋信任的用戶行為動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模型研究[D];天津理工大學(xué);2015年

3 顧峗;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的量化信任評(píng)估模型及其在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 高云璐;云計(jì)算下信任評(píng)估技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2012年

5 井世忠;一種網(wǎng)構(gòu)軟件動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模型研究[D];華中師范大學(xué);2012年

6 鄒璐;基于普適環(huán)境的動(dòng)態(tài)協(xié)同的信任評(píng)估模型的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

7 楊莎;基于云理論的信任評(píng)估模型及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2011年

8 趙子健;云計(jì)算環(huán)境中資源信任評(píng)估與選擇研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2011年

9 陸小玲;移動(dòng)自組織網(wǎng)下信任評(píng)估模型的研究[D];安徽大學(xué);2014年

10 劉敏;基于信任評(píng)估的戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)安全分簇算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2124211