快消品生產(chǎn)項(xiàng)目的訂單優(yōu)化管理
本文選題:消費(fèi)品 + 需求不確定; 參考:《上海交通大學(xué)》2014年碩士論文
【摘要】:N公司所在行業(yè)是服裝行業(yè),其中由于制造周期長(zhǎng),季節(jié)性明顯,同類產(chǎn)品需求集中,而且過(guò)季產(chǎn)品會(huì)造成庫(kù)存積壓,而且訂單往往提前6-8個(gè)月就提交給上游公司進(jìn)行制造,導(dǎo)致實(shí)際需求不確定性比較大,所以會(huì)有大量的訂單取消。本文研究基于N公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況,分析了公司訂單相關(guān)歷史數(shù)據(jù),結(jié)合統(tǒng)計(jì)建模的方法,綜合使用了線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及灰色模型的研究方法,以及時(shí)間周期性和季節(jié)性的特點(diǎn),考慮最終可能影響到最終訂單取消情況的因素,建立起精確的預(yù)測(cè)的模型,通過(guò)模型建立預(yù)測(cè)未來(lái)訂單取消情況,該方法最終會(huì)應(yīng)用于為公司高層戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,并且對(duì)于銷售情況,庫(kù)存狀況和產(chǎn)品品類以及產(chǎn)品屬性都進(jìn)行分析。同時(shí)基于預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和研究,對(duì)于N公司供應(yīng)鏈提出了基于快速響應(yīng),數(shù)據(jù)支持以及增加柔性等建議,提供了可供使用的基于預(yù)測(cè)模型的工具,使其更能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境,并且根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行決策。并且分析行業(yè)內(nèi)新興企業(yè)的供應(yīng)鏈和訂單管理模式,從整體上來(lái)說(shuō),對(duì)于兩種模式的優(yōu)劣勢(shì)比較,也提出了兩種企業(yè)的供應(yīng)鏈特點(diǎn)。最后對(duì)于N公司提出不確定條件下消費(fèi)品的管理方法提出了能夠使其更好地控制供應(yīng)商,更多的依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,一切以實(shí)際數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈最優(yōu)為基礎(chǔ),提出的供應(yīng)鏈模式進(jìn)行上下游分析。最終對(duì)于服裝行業(yè)的供應(yīng)模式提出建議和思考。
[Abstract]:Company N is in the clothing industry. Because of its long manufacturing cycle, obvious seasonality, concentrated demand for similar products, and over-season products will cause overstocking, and orders are often submitted to upstream companies for manufacture 6-8 months in advance. The uncertainty of actual demand is greater, so there will be a large number of orders cancelled. In this paper, based on the actual business situation of N Company, we analyze the historical data related to the company's orders, combine the statistical modeling method, and use the research methods of linear regression, neural network model and grey model synthetically. As well as the characteristics of periodicity and seasonality, considering the factors that may affect the cancellation of the final order, an accurate forecasting model is established, and the cancellation of future orders is predicted by the model. The method will eventually be applied to provide data support for the company's high-level strategic decision, and analyze the sales situation, inventory status, product category and product attributes. At the same time, based on the prediction results and research of forecasting model, the paper puts forward some suggestions for N company supply chain based on rapid response, data support and flexibility, and provides a tool based on forecasting model for use. Make it more able to cope with the complex environment and make decisions based on the prediction results. It also analyzes the supply chain and order management mode of the new enterprises in the industry. On the whole, the characteristics of the supply chain of the two kinds of enterprises are put forward by comparing the advantages and disadvantages of the two models. Finally, for N Company to put forward the management method of consumer goods under uncertain conditions, which can make it better control suppliers, more rely on data for decision-making, all based on the actual data and supply chain optimization. The proposed supply chain model is analyzed upstream and downstream. Finally, the supply mode of the clothing industry put forward suggestions and thinking.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F426.86;F274
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,本文編號(hào):2067948
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