本文選題：協(xié)同庫存 + 選址-分配系統(tǒng)�。� 參考：《上海交通大學學報》2013年03期

【摘要】：在供應鏈協(xié)同庫存背景下研究了基于集合覆蓋的有時間和容量限制的配送中心選址問題,目標是系統(tǒng)的成本最小以及決策配送中心向需求點提供最優(yōu)配送量.根據(jù)建模的假設條件,建立了基于集合覆蓋的有容量和時間限制的選址-分配系統(tǒng)的非線性規(guī)劃模型,按照模型決策空間所具有的特殊結構,設計了基于遺傳和粒子群算法(GA-PSO)的啟發(fā)式算法.用大量的數(shù)據(jù)作為算例對模型進行了數(shù)值演算.結果表明,模型實用、算法有效.
[Abstract]:In the context of supply chain collaborative inventory, the problem of distribution center location with time and capacity constraints based on aggregate coverage is studied. The goal is to minimize the cost of the system and to provide the optimal distribution quantity to the demand point by the decision distribution center. According to the hypothesis of modeling, the nonlinear programming model of site-allocation system with capacity and time constraints based on set covering is established. According to the special structure of the decision space of the model, the nonlinear programming model of site-allocation system with capacity and time constraints is established. A heuristic algorithm based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm (GA-PSO) is designed. A large number of data are used as an example to calculate the model. The results show that the model is practical and the algorithm is effective.
【作者單位】： 湖北經(jīng)濟學院物流與工程管理學院;武漢理工大學物流工程學院;
【基金】：湖北省自然科學基金重點項目(2010CDA022) 湖北物流發(fā)展研究中心項目(2011A03)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2005558