本文選題：動(dòng)態(tài)選擇性集成學(xué)習(xí) + 動(dòng)態(tài)協(xié)商環(huán)境��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2017年05期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前Agent產(chǎn)銷協(xié)商自適應(yīng)學(xué)習(xí)效果差及協(xié)商環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的現(xiàn)狀,考慮動(dòng)態(tài)協(xié)商環(huán)境中的沖突水平、合作可能性、協(xié)商剩余時(shí)間對(duì)談判的影響,利用熵值法確定3個(gè)影響因素的權(quán)重并進(jìn)行線性加權(quán)。結(jié)合當(dāng)前協(xié)商議題的差異性,構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)選擇性集成學(xué)習(xí)的讓步幅度預(yù)測(cè)模型,并提出供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)商優(yōu)化策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與單學(xué)習(xí)機(jī)協(xié)商策略相比,該策略提高了Agent自適應(yīng)學(xué)習(xí)成功率及聯(lián)合效用,并且能確保供應(yīng)鏈產(chǎn)銷雙方受益,實(shí)現(xiàn)合作雙方互利互贏的局面。
[Abstract]:In view of the current situation of poor adaptive learning effect of Agent production and marketing negotiation and dynamic change of negotiation environment, considering the level of conflict in dynamic negotiation environment, the possibility of cooperation, and the influence of the remaining time of negotiation on the negotiation. The entropy method is used to determine the weight of the three factors and to carry out linear weighting. Based on the difference of current negotiation topics, a model of prediction of concession extent based on dynamic selective integrated learning is constructed, and an optimization strategy for supply chain negotiation is proposed. The experimental results show that compared with the single learning machine negotiation strategy, this strategy improves the success rate and joint utility of Agent adaptive learning, and can ensure the benefit of both production and marketing in the supply chain and realize the situation of mutual benefit and mutual benefit of both partners.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71371018)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：1921433