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需求預(yù)測信息共享中基于信任的價格折扣模型

發(fā)布時間:2018-05-22 07:18

  本文選題:需求預(yù)測 + 信息共享。 參考:《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年12期


【摘要】:為解決供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間需求預(yù)測信息的有效共享問題,針對由一個制造商和一個零售商組成的供應(yīng)鏈,利用斯坦科爾伯格博弈方法分別建立了單周期和多周期環(huán)境下基于信任和價格折扣的協(xié)調(diào)模型。模型假定在銷售季節(jié)前零售商對市場需求進(jìn)行預(yù)測并匯報給制造商,制造商據(jù)此確定自己的產(chǎn)能。當(dāng)銷售季節(jié)來臨后,零售商下達(dá)正式的訂單。制造商通過比較需求均值預(yù)測值和真實(shí)值的差異確定對零售商的信任度,進(jìn)而確定給零售商的批發(fā)價格折扣。分別給出單周期與多周期模型的求解算法,并結(jié)合數(shù)值算例進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:當(dāng)折扣比例上限確定時,零售商存在最佳的需求預(yù)測匯報值;若價格折扣比例合適,供應(yīng)鏈成員可以達(dá)到優(yōu)于共享真實(shí)預(yù)測信息的效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of effective sharing of demand forecasting information between upstream and downstream enterprises in the supply chain, a supply chain consisting of a manufacturer and a retailer, By using the Steinkelberg game method, the coordination models based on trust and price discount are established in single-cycle and multi-period environments, respectively. The model assumes that retailers forecast and report market demand to manufacturers before the sales season, according to which manufacturers determine their capacity. When the sales season comes, retailers place official orders. The manufacturer determines the trust degree to the retailer by comparing the difference between the forecast value of the average demand and the real value, and then determines the wholesale price discount to the retailer. The algorithms for solving single-period and multi-period models are presented, and the numerical examples are used to analyze them. The results show that when the upper limit of discount ratio is determined, retailers have the best demand forecast reporting value, and if the price discount ratio is appropriate, supply chain members can achieve better results than sharing real forecast information.
【作者單位】: 青島大學(xué)商學(xué)院;上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71501128,71202143,71202142) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(ZR2015GM001) 上海交通大學(xué)文理交叉基金資助項目(15JCZY05) 青島市博士后應(yīng)用研究資助項目(2015173)~~
【分類號】:F274

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6 樓R,

本文編號:1921040


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