本文選題：供應(yīng)商選擇 + 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)��； 參考：《武漢科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：自20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著信息技術(shù)和生產(chǎn)力的快速發(fā)展，全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，顧客需求越來(lái)越個(gè)性化，供應(yīng)鏈管理中的供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇的重要性也越來(lái)越突出。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何選擇供應(yīng)商使雙方達(dá)到相互協(xié)作、雙贏的局面，是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。本文以中小型制造企業(yè)為對(duì)象，在已有ERP系統(tǒng)地基礎(chǔ)上，完成了基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)中供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建、方法選擇以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的工作。其主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面： （1）供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究。結(jié)合國(guó)內(nèi)外對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果及企業(yè)實(shí)際情況，構(gòu)建了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)指標(biāo)體系中的所有指標(biāo)進(jìn)行了定性及定量分析。 （2）基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商選擇研究。通過(guò)分析供應(yīng)商選擇的目標(biāo)及數(shù)據(jù)挖掘算法的特點(diǎn)，將供應(yīng)商選擇的過(guò)程分為聚類分析、分類評(píng)價(jià)、精選評(píng)價(jià)三個(gè)步驟。首先運(yùn)用模糊C均值算法（FCM）對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類，然后運(yùn)用層次分析法（AHP）確定最優(yōu)供應(yīng)商組，最后根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求從最優(yōu)供應(yīng)商組中選取供應(yīng)商。并以CH公司為例，進(jìn)行實(shí)例演示。 （3）基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在項(xiàng)目組所開(kāi)發(fā)的ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)上，對(duì)供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)進(jìn)行功能設(shè)計(jì)，并采用B/S結(jié)構(gòu)，，JAVA語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商選擇決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括供應(yīng)商信息管理、采購(gòu)管理、供應(yīng)商評(píng)價(jià)、供應(yīng)商管理四個(gè)模塊。
[Abstract]:Since the 1990s, with the rapid development of information technology and productivity, the global market competition is becoming increasingly fierce, customer demand is becoming more and more personalized, and the importance of supplier evaluation and selection in supply chain management is becoming more and more prominent. For an enterprise, how to choose suppliers to achieve mutual cooperation and win-win situation, is a crucial issue. Taking small and medium-sized manufacturing enterprises as the object, based on the existing ERP system, this paper completes the establishment of supplier evaluation index system, method selection and system implementation in the supplier selection decision support system based on data mining. Its main research contents include the following aspects: Research on supplier evaluation index system. Combined with the research results of supplier evaluation index system at home and abroad and the actual situation of the enterprise, this paper constructs the supplier evaluation index system, and carries on the qualitative and quantitative analysis to all the indexes in the index system. Research on supplier selection based on data mining. By analyzing the target of supplier selection and the characteristics of data mining algorithm, the process of supplier selection is divided into three steps: cluster analysis, classification evaluation and selection evaluation. Firstly, the fuzzy C-means algorithm (FCM) is used to classify the suppliers, then the AHP (Analytic hierarchy process) is used to determine the optimal supplier group. Finally, according to the actual demand of the enterprise, the supplier is selected from the optimal supplier group. And take Ch company as an example, carries on the example demonstration. Design and implementation of supplier selection decision support system based on data mining. On the basis of the ERP system developed by the project team, the function of the supplier selection decision support system is designed, and the supplier selection decision support system based on data mining is developed by using the Java language of B / S structure. The system includes four modules: supplier information management, procurement management, supplier evaluation and supplier management.
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：1890229