本文選題：供應(yīng)鏈競爭力 + 支持向量機(jī)��； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年S2期

【摘要】：供應(yīng)鏈競爭力變量因素多、信息量少、數(shù)據(jù)收集困難,造成其難以被準(zhǔn)確評價(jià)。針對該問題構(gòu)建了一個(gè)新的供應(yīng)鏈評價(jià)指標(biāo)體系,提出了一種新的供應(yīng)鏈競爭力評價(jià)方法。它利用蜂群算法全局優(yōu)化能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),對支持向量機(jī)的控制參數(shù)進(jìn)行有效優(yōu)化,以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了ABC-SVM評價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效提高供應(yīng)鏈競爭力的評價(jià)精度,對提高企業(yè)決策效率具有積極意義。
[Abstract]:Supply chain competitiveness is difficult to be accurately evaluated because of its many variables, little information and difficult data collection. In order to solve this problem, a new evaluation index system of supply chain is constructed, and a new evaluation method of supply chain competitiveness is proposed. It makes use of the advantage of bee colony algorithm to optimize the control parameters of support vector machine (SVM) effectively. Based on this, the ABC-SVM evaluation model is constructed. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the evaluation accuracy of supply chain competitiveness and has a positive significance to improve the decision-making efficiency of enterprises.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目:兩階段不確定規(guī)劃問題中的信息價(jià)值研究(2013JM1003)資助
【分類號】：F274;TP181

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本文編號：1884576