本文選題：可信空間 + 最小風(fēng)險原則�。� 參考：《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》2014年06期

【摘要】：主要討論可信空間上最小風(fēng)險原則下的兩階段供應(yīng)鏈問題,即考慮在資本投入不超過給定費用值的情況下如何將投資者的風(fēng)險降到最低。視供應(yīng)鏈中的運輸費用及顧客需求量為可信空間上的模糊變量,然后建立最小風(fēng)險原則下的兩階段模糊供應(yīng)鏈模型,并設(shè)計一種基于逼近方法的粒子群算法,最后通過數(shù)值試驗驗證算法的有效性。
[Abstract]:This paper mainly discusses the two-stage supply chain problem under the principle of minimum risk in trusted space, that is, how to minimize the investor's risk when the capital input does not exceed the given cost value. The transportation cost and customer demand in the supply chain are regarded as fuzzy variables in the trusted space. Then a two-stage fuzzy supply chain model based on the minimum risk principle is established and a particle swarm optimization algorithm based on approximation method is designed. Finally, the validity of the algorithm is verified by numerical experiments.
【作者單位】： 廊坊師范學(xué)院數(shù)信學(xué)院;廊坊師范學(xué)院教育學(xué)院;廊坊師范學(xué)院科研處;
【基金】：河北省教育廳青年基金資助項目(QN20131077) 廊坊市科技局項目(2012011042) 廊坊師范學(xué)院項目(LSZQ201203;LSZZ201306;LSZQ201305)
【分類號】：F274;F224

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1859616