發(fā)布時間：2018-04-24 22:05

  本文選題：旅游供應(yīng)鏈 + 牛鞭效應(yīng)　； 參考：《物流技術(shù)》2013年03期

【摘要】：基于不同需求預(yù)測技術(shù),研究了游客、旅行社、功能性服務(wù)提供商組成的三階段旅游供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)問題。對比分析了在一定的預(yù)測提前期下,旅行社分別運用移動平均、指數(shù)平滑和權(quán)重預(yù)測三種不同預(yù)測技術(shù)來預(yù)測游客需求時的牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象,數(shù)據(jù)實驗結(jié)果表明:(1)縮短預(yù)測提前期有助于減少牛鞭效應(yīng);(2)增大移動平均中的歷史數(shù)據(jù)個數(shù)或減小指數(shù)平滑中的平滑系數(shù)都能減弱牛鞭效應(yīng)。通過三種預(yù)測技術(shù)的對比,證實在降低牛鞭效應(yīng)上移動平均預(yù)測技術(shù)要優(yōu)于指數(shù)平滑以及權(quán)重預(yù)測技術(shù)。
[Abstract]:Based on different demand forecasting techniques, the bullwhip effect in a three-stage tourism supply chain composed of tourists, travel agencies and functional service providers is studied. This paper compares and analyzes the bullwhip effect of travel agencies using three different forecasting techniques, moving average, exponential smoothing and weight forecasting, under a certain forecast lead time. The experimental results show that: 1) shortening prediction lead time can reduce bullwhip effect.) increasing the number of historical data in moving average or decreasing smoothing coefficient in exponential smoothing can weaken bullwhip effect. Through the comparison of three prediction techniques, it is proved that the moving average prediction technique is better than exponential smoothing and weight prediction techniques in reducing bullwhip effect.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71101055) 國家社會科學(xué)基金(12BGL052) 廣東省自然科學(xué)基金(S2011040002521) 華南理工大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2011ZM0079) 廣東省教育廳資助項目(wym11011)
【分類號】：F224;F274;F590

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1798448