本文選題：動態(tài)供應鏈 + 成員選擇　； 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2014年06期

【摘要】：良好的成員選擇方法是動態(tài)供應鏈平穩(wěn)運行的重要基礎,針對動態(tài)供應鏈成員選擇時面臨決策屬性多且可供決策分析數(shù)據(jù)樣本少的難題,提出了基于粗糙集和支持向量機的動態(tài)供應鏈成員選擇算法,核心是應用粗糙集進行屬性約簡,然后結合支持向量機進行鏈上成員分類.方法在保證不會降低分類性能的前提下,達到降低數(shù)據(jù)維數(shù)和分類過程中復雜度的目的.
[Abstract]:A good member selection method is an important foundation for the smooth operation of the dynamic supply chain. In view of the problem that there are many decision attributes and few data samples for decision analysis in the selection of the members of the dynamic supply chain.A dynamic supply chain member selection algorithm based on rough set and support vector machine is proposed. The core of this algorithm is to use rough set to reduce attributes and then combine support vector machine to classify members on the chain.The method can reduce the data dimension and the complexity of the classification process without reducing the classification performance.
【作者單位】： 桂林電子科技大學商學院;北京科技大學東凌經(jīng)濟管理學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金(11YJC630290) 廣西高等學�？蒲匈Y助(200103YB050)
【分類號】：F274;TP18

【參考文獻】

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1 王丹,楊曉春,王國仁,于戈;基于模糊層次分析法實現(xiàn)虛擬企業(yè)中的伙伴選擇[J];東北大學學報;2000年06期

2 羅新星;吳，

本文編號：1771693