本文選題：血液供應(yīng)鏈　切入點(diǎn)：轉(zhuǎn)運(yùn)　出處：《電子科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前,世界各國對(duì)其醫(yī)療與健康系統(tǒng)日益重視。血液作為醫(yī)療與健康的必備品,除了具有傳統(tǒng)易逝品生命周期短的特征,還面臨著供需高度的不確定性。血液的臨床需求是否能夠得到滿足關(guān)系到病人的生命安全,同時(shí)血液過期會(huì)導(dǎo)致浪費(fèi),這給血液供應(yīng)鏈管理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:醫(yī)院的血液過期極其嚴(yán)重,因此加強(qiáng)和改善醫(yī)院血液庫存管理至關(guān)重要。此外,血液作為保質(zhì)期極短的易逝品,庫齡結(jié)構(gòu)差異也會(huì)對(duì)庫存管理產(chǎn)生很大的影響。然而,基于醫(yī)院血液過期嚴(yán)重和關(guān)注血液庫齡結(jié)構(gòu)的庫存管理相關(guān)研究較少,且醫(yī)院之間考慮通過轉(zhuǎn)運(yùn)優(yōu)化庫存的探究幾乎沒有。因此,從轉(zhuǎn)運(yùn)且考慮血液庫齡結(jié)構(gòu)的視角對(duì)血液供應(yīng)鏈的庫存策略進(jìn)行研究具有重要意義。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)由一個(gè)血液中心和兩家醫(yī)院組成的血液供應(yīng)鏈進(jìn)行研究。本文研究了Order-up-to(訂貨至目標(biāo)庫存水平)、OIR(血液中心基于the old inventory ratio訂貨)、SOIR(整個(gè)供應(yīng)鏈(血液中心和醫(yī)院)都基于the old inventory ratio訂貨)三種補(bǔ)貨策略,對(duì)每種補(bǔ)貨策略都分為不考慮轉(zhuǎn)運(yùn)和考慮轉(zhuǎn)運(yùn)兩種情形進(jìn)行分析。通過對(duì)血液中心和醫(yī)院的庫存管理研究,分別構(gòu)建了滿足需求決策模型、轉(zhuǎn)運(yùn)決策模型、補(bǔ)貨決策模型和庫存更新模型等。然后,構(gòu)建了供應(yīng)鏈的分散和集中優(yōu)化控制模型,優(yōu)化的目標(biāo)是在滿足一定服務(wù)水平的前提下最小化血液供應(yīng)鏈的總過期率。緊接著,針對(duì)所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)了仿真優(yōu)化的整體框架和啟發(fā)式仿真優(yōu)化算法,選取血小板為例,開展了仿真優(yōu)化實(shí)驗(yàn),研究了補(bǔ)貨策略、轉(zhuǎn)運(yùn)因素和控制策略組成的12種組合方式下血液供應(yīng)鏈的績效情況。之后,利用仿真優(yōu)化結(jié)果,又對(duì)血液供應(yīng)鏈運(yùn)作進(jìn)行了長周期的模擬,得到12種組合方式下的360組樣本數(shù)據(jù)。最后,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析和置信區(qū)間統(tǒng)計(jì),在進(jìn)行相關(guān)分析的基礎(chǔ)上提出了指導(dǎo)性的管理建議。通過分析研究,本文得出以下結(jié)論:(1)在滿足一定服務(wù)水平的條件下,補(bǔ)貨策略、轉(zhuǎn)運(yùn)因素和控制策略都會(huì)顯著地影響血液供應(yīng)鏈的總過期率,其影響程度為控制策略轉(zhuǎn)運(yùn)因素補(bǔ)貨策略;(2)對(duì)血液供應(yīng)鏈績效而言,集中化控制的決策方式優(yōu)于分散化決策,醫(yī)院之間達(dá)成轉(zhuǎn)運(yùn)合作要優(yōu)于不考慮轉(zhuǎn)運(yùn),OIR補(bǔ)貨策略要優(yōu)于Order-up-to和SOIR補(bǔ)貨。因此,實(shí)際運(yùn)作過程中,應(yīng)從供應(yīng)鏈的角度對(duì)血液庫存管理進(jìn)行集中決策,醫(yī)院之間血液最好能相互轉(zhuǎn)運(yùn),建議血液中心在做生產(chǎn)決策時(shí)考慮血庫中血液的庫齡結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:At present, countries all over the world pay more and more attention to their medical and health systems.Blood, as a necessary part of medical treatment and health, has the characteristics of short life cycle of traditional perishable products, and also faces the high uncertainty of supply and demand.Whether the clinical requirement of blood can be satisfied or not is related to the life safety of the patient, and the expired blood will lead to waste, which brings a severe challenge to the blood supply chain management.The data show that the blood expired is very serious, so it is very important to strengthen and improve the management of hospital blood stock.In addition, as a perishable product with very short shelf life, the difference of storage age structure will have a great impact on inventory management.However, there are few researches on inventory management based on serious blood expiration and pay attention to the age structure of blood bank, and there is hardly any research on optimizing inventory by transshipment among hospitals.Therefore, it is of great significance to study the inventory strategy of blood supply chain from the perspective of transport and the age structure of blood bank.Based on the existing research, the blood supply chain consisting of a blood center and two hospitals is studied.In this paper, we study three restocking strategies: order-up-to (the old inventory ratio) (the whole supply chain (blood center and hospital) is based on the old inventory ratio).Each restocking strategy is divided into two cases: non-transshipment and transhipment.Through the research on the inventory management of blood center and hospital, the decision model of meeting demand, the decision model of transshipment, the decision model of restocking and the model of inventory updating are constructed respectively.Then, the decentralized and centralized optimal control model of the supply chain is constructed. The objective of the optimization is to minimize the total expiration rate of the blood supply chain on the premise of satisfying a certain level of service.Then, according to the mathematical model, the whole framework of simulation optimization and heuristic simulation optimization algorithm are designed, the platelets are selected as an example, the simulation optimization experiment is carried out, and the replenishment strategy is studied.Performance of blood supply chain under 12 combinations of transport factors and control strategies.After that, the operation of blood supply chain is simulated in a long period by using the result of simulation optimization, and 360 sets of sample data are obtained under 12 combinations.Finally, the variance analysis and confidence interval statistics of the sample data are carried out by using statistical software, and the guiding management suggestions are put forward on the basis of the correlation analysis.Through analysis and research, the following conclusions are drawn: (1) under the condition of satisfying certain service level, replenishment strategy, transshipment factor and control strategy will significantly affect the total expiration rate of blood supply chain.The degree of influence is that the centralized control strategy is superior to the decentralized decision for the performance of the blood supply chain.The cooperation between hospitals should be better than that of Order-up-to and SOIR.Therefore, in the actual operation process, the centralized decision should be made on the blood inventory management from the point of view of supply chain, and the blood can be transferred from hospital to hospital. It is suggested that the blood center should consider the age structure of the blood bank when making the production decision.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R197.6

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本文編號(hào)：1719923