本文選題：大型復(fù)雜產(chǎn)品　切入點(diǎn)：集群供應(yīng)鏈　出處：《中國管理科學(xué)》2013年06期

【摘要】：本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群供應(yīng)鏈的特點(diǎn),提出了用協(xié)同性、可靠性、柔性、質(zhì)量管理和成本控制等5個潛在變量和16個觀測變量來評價供應(yīng)鏈績效;在此基礎(chǔ)上,用結(jié)構(gòu)方程建模的方法構(gòu)建了四種評價大型復(fù)雜產(chǎn)品制造業(yè)集群供應(yīng)鏈績效的可能模式,即單因素一階模式,潛變量間互不相關(guān)的一階模式,潛變量間存在相關(guān)的一階模式和二階模式。由于探索性因素分析方法無法建立一致性的績效評價構(gòu)面及其體系,因此本文采用驗(yàn)證性因素分析方法從匹配度和穩(wěn)定性方面來驗(yàn)證和篩選上述四種可能的供應(yīng)鏈績效評價模式。研究結(jié)果表明,二階驗(yàn)證性因素分析模式與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度最佳,是有效且可靠的集群供應(yīng)鏈績效評價模式。
[Abstract]:In this paper, based on the existing literature, combined with the characteristics of large-scale complex product manufacturing cluster supply chain, this paper puts forward the use of synergy, reliability, flexibility, On the basis of quality management and cost control, 5 potential variables and 16 observation variables are used to evaluate supply chain performance, and four possible models for evaluating supply chain performance of large and complex manufacturing clusters are constructed by using structural equation modeling method. The first order model of single factor, the first order model of disconnection between latent variables, the first order model and the second order model of correlation among latent variables. The exploratory factor analysis method can not establish consistent performance evaluation surface and its system. Therefore, this paper uses the confirmatory factor analysis method to verify and screen the four possible supply chain performance evaluation models from the aspects of matching degree and stability. The second order confirmatory factor analysis model fits best with the sample data and is an effective and reliable performance evaluation model for cluster supply chain.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)人文與經(jīng)法學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70803040) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(08JC630065) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項(xiàng)目(教外司留[2013]693號) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011JM9002) 陜西省社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13D024) 西北工業(yè)大學(xué)人文社科與管理振興基金資助項(xiàng)目(RW201319)
【分類號】：F274

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1685760