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基于相鄰交換復(fù)合蟻群算法的多產(chǎn)品供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-03-26 00:08

  本文選題:多產(chǎn)品供應(yīng)鏈調(diào)度 切入點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)化制造 出處:《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2014年05期


【摘要】:為制定網(wǎng)絡(luò)化制造模式下供應(yīng)鏈合作成員間的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略,構(gòu)建了由制造商、協(xié)同制造商和分銷(xiāo)商組成的三層供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)調(diào)度模型。針對(duì)多產(chǎn)品多訂單調(diào)度情況,在加工工序和交貨期等約束條件下,構(gòu)建由加工成本、半成品庫(kù)存成本、成品庫(kù)存成本、運(yùn)輸成本和延期懲罰成本等描述的調(diào)度模型,以尋求最優(yōu)化的供應(yīng)鏈運(yùn)作時(shí)間、綜合成本和客戶需求服務(wù)水平。為解決多產(chǎn)品多訂單加工順序全排列與求解窮搜索所帶來(lái)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,采用單種群復(fù)合蟻群算法,運(yùn)用總控制臺(tái)判斷訂單類(lèi)別以分配至待加工訂單庫(kù),提出相鄰交換因子調(diào)整訂單順序以提高蟻群尋優(yōu)效率,并根據(jù)相鄰交換的奇偶次數(shù)決定訂單前移策略,避免出現(xiàn)死循環(huán);同時(shí),在供應(yīng)鏈調(diào)度過(guò)程中考慮相同分銷(xiāo)商的不同產(chǎn)品訂單是否進(jìn)行組合運(yùn)輸,通過(guò)將訂單合并行為作為一特殊工序加以實(shí)現(xiàn)。實(shí)例仿真表明,該算法具有良好的求解性能和搜索速度,且調(diào)度模型具有合理性和實(shí)用性,可以為實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度的優(yōu)化決策提供參考。
[Abstract]:In order to formulate a dynamic scheduling strategy among supply chain partners in networked manufacturing mode, a three-tier supply chain dynamic scheduling model consisting of manufacturers, collaborative manufacturers and distributors is constructed, aiming at multi-product and multi-order scheduling. Under the constraints of processing procedure and delivery date, a scheduling model described by processing cost, inventory cost of semi-finished product, inventory cost of finished product, transportation cost and delay penalty cost is constructed to find the optimal operation time of supply chain. In order to solve the problem that the processing sequence of multi-product and multi-order is all arranged and the time is too long to solve the problem of poor search, the single population complex ant colony algorithm is used to solve the problem of comprehensive cost and customer demand service level. The general console is used to judge the order category to assign to the order database, and the order order is adjusted by the adjacent exchange factor to improve the efficiency of ant colony optimization, and according to the parity and even times of the adjacent exchange, the order forward moving strategy is determined to avoid the dead cycle. At the same time, in the process of supply chain scheduling, whether or not the different product orders of the same distributor are transported together is considered, and the order merging is realized as a special process. The simulation results show that, The algorithm has good solution performance and search speed, and the scheduling model is reasonable and practical, which can provide a reference for the optimization decision of actual production scheduling.
【作者單位】: 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;東南大學(xué)交通學(xué)院;沈陽(yáng)航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71201106,71301108) 中國(guó)博士后面上基金資助項(xiàng)目(2013M530228) 遼寧省博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(20111052)~~
【分類(lèi)號(hào)】:F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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5 徐向~,

本文編號(hào):1665468


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