供應(yīng)鏈產(chǎn)品需求量變權(quán)重組合預(yù)測方法研究
本文關(guān)鍵詞: 供應(yīng)鏈 產(chǎn)品需求 變權(quán)重 組合預(yù)測 出處:《東北師大學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2013年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提高市場需求預(yù)測的準(zhǔn)確性是供應(yīng)鏈系統(tǒng)應(yīng)付不確定性,削弱"牛鞭效應(yīng)"的重要途徑。針對供應(yīng)鏈產(chǎn)品市場需求量預(yù)測方法的不足,依據(jù)變權(quán)重組合預(yù)測技術(shù),基于改進的GM(1,1)方法來確定組合預(yù)測模型的變權(quán)重權(quán)系數(shù),給出了一種適合供應(yīng)鏈系統(tǒng)產(chǎn)品市場需求量預(yù)測的變權(quán)重組合預(yù)測方法。最后以乳制品市場需求量預(yù)測為例,對該方法進行了應(yīng)用驗證,證明該方法可以提高預(yù)測準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Improving the accuracy of market demand prediction is an important way for supply chain system to deal with uncertainty and weaken "bullwhip effect". Based on the improved GM1 / 1) method to determine the variable weight weight coefficient of the combination forecasting model, a variable weight combination forecasting method suitable for the supply chain system product market demand forecasting is presented. Finally, the dairy market demand forecast is taken as an example. The application of this method proves that the method can improve the accuracy of prediction.
【作者單位】: 東北師范大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(12GN048) 吉林大學(xué)科學(xué)前沿與交叉學(xué)科創(chuàng)新項目(45006048106)
【分類號】:F224;F274
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【共引文獻】
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本文編號:1539140
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