本文關鍵詞： 云重心法 Shapley值 修正因子 供應鏈金融 收益分配 合作博弈　出處：《工業(yè)技術經(jīng)濟》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對Shapley值法在供應鏈融資聯(lián)盟收益分配過程中分配因素考慮不全以及各分配因素隨機性和模糊性強的缺點,本文利用云重心法修正Shapley值的收益分配。根據(jù)供應鏈融資聯(lián)盟收益分配的主要影響因素,在傳統(tǒng)的Shapley值法的基礎上引入了風險系數(shù)、投入成本、努力程度以及信息對稱水平4個分配修正因子,彌補了影響因素的缺失,并利用云重心法計算各聯(lián)盟企業(yè)的收益修正值,云重心法能夠解決定性指標和定量指標之間的模糊性轉換,極大地克服了Shapley值法自身的局限性。算例對比結果發(fā)現(xiàn),改進的Shapley值法能更加合理的分配收益,有利于維持供應鏈融資聯(lián)盟的穩(wěn)定。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage of Shapley value method in the process of distribution of profit of supply chain financing alliance, the factors of distribution are not considered completely, and the distribution factors are randomness and fuzziness. In this paper, the method of cloud center of gravity is used to modify the income distribution of Shapley value. According to the main influencing factors of profit distribution of supply chain financing alliance, the risk coefficient and input cost are introduced on the basis of traditional Shapley value method. The degree of effort and the level of information symmetry are four distribution correction factors, which make up for the lack of influence factors, and calculate the profit correction value of each alliance enterprise by using the cloud center of gravity method. Cloud barycenter method can solve the fuzzy transformation between qualitative and quantitative indexes, which greatly overcomes the limitation of Shapley value method. The results of numerical examples show that the improved Shapley value method can distribute the income more reasonably. It helps to maintain the stability of supply chain financing alliance.
【作者單位】： 上海海事大學;
【基金】：上海市科委重點項目(項目編號:12510501600);上海市科委工程中心能力提升項目(項目編號:14DZ2280200) 上海海事大學橫向科研項目(項目編號:20140057);上海海事大學研究生創(chuàng)新基金資助項目
【分類號】：F274

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本文編號：1527270