本文關(guān)鍵詞：面向供應(yīng)鏈的產(chǎn)品評(píng)論中客戶關(guān)注特征挖掘方法研究

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【摘要】：【目的】針對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的中文產(chǎn)品評(píng)論,提出一種面向供應(yīng)鏈的客戶關(guān)注特征挖掘方法。【方法】以產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)預(yù)處理方法為核心,改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘產(chǎn)品特征方法。預(yù)處理技術(shù)包括產(chǎn)品評(píng)價(jià)概念樹(shù)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)特征庫(kù)和MA_Apriori算法。數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)以京東商城平板電腦為例,在Weka環(huán)境中完成客戶關(guān)注特征的挖掘�！窘Y(jié)果】實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于相同的事務(wù)文件,采用數(shù)據(jù)預(yù)處理再進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品特征挖掘,特征查全率為90.5%,而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法查全率僅為71.4%。并且本方法可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品特征挖掘結(jié)果的層次化和規(guī)范化�！揪窒蕖啃枰M(jìn)一步補(bǔ)充漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)的用戶詞典,添加產(chǎn)品領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)詞匯,以提高分詞準(zhǔn)確性�！窘Y(jié)論】本方法有助于供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)靈活選擇產(chǎn)品評(píng)價(jià)概念層次,從而有針對(duì)性地實(shí)施產(chǎn)品改進(jìn)和服務(wù)提升。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“敏捷供應(yīng)鏈知識(shí)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)形成、演化與治理機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):71172169)的研究成果之一
【分類號(hào)】：F274;TP311.13
【正文快照】： 1引言電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展使網(wǎng)上購(gòu)物成為人們的日常消費(fèi)模式,產(chǎn)品在線評(píng)論作為用戶體驗(yàn)的反饋信息,以其獲取方便且成本低廉的優(yōu)勢(shì),已逐漸成為潛在顧客挑選商品的重要參考依據(jù)。這也啟示網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的企業(yè)要更多掌握情報(bào)收集工具的應(yīng)用并注重分析消費(fèi)者的線上言行[1]。評(píng)論挖掘正

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本文編號(hào)：1240539