本文關(guān)鍵詞：基于SVM的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈雙渠道需求預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 雙渠道 需求預(yù)測 短生命周期產(chǎn)品 支持向量機(jī)

【摘要】：隨著產(chǎn)品生命周期的縮短,如何對短生命周期產(chǎn)品在傳統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)雙渠道的需求進(jìn)行有效地預(yù)測是供應(yīng)鏈運(yùn)作中的重要問題。考慮Bass模型處理小樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)越性,利用Bass模型建立了基于小樣本歷史銷售數(shù)據(jù)的短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測模型,研究了服務(wù)和購買意愿兩種因素下的Bass改進(jìn)擴(kuò)散模型。在此基礎(chǔ)上,利用SVM算法構(gòu)建了多影響因素的短生命周期產(chǎn)品雙渠道需求預(yù)測模型,將改進(jìn)的擴(kuò)散模型修正的預(yù)測值及季節(jié)指數(shù)、進(jìn)店人數(shù)、信用值等引入進(jìn)來,更客觀地預(yù)測2個渠道的需求,并通過算例仿真,驗(yàn)證了基于SVM的需求預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 東華大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71172174,70772073) 國家公派聯(lián)合培養(yǎng)博士生項(xiàng)目(留金發(fā)[2012]3013) 教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目((20110075110003) 上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目(12ZS58) 上海市浦江人才計劃(12PJC020)
【分類號】：F274;F224
【正文快照】： 隨著電子商務(wù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)上直銷渠道與傳統(tǒng)零售渠道并存,形成了雙渠道分銷模式[1]。對短生命周期產(chǎn)品來說,雙渠道分銷能夠更快響應(yīng)需求的變化[2]。對此,Dumrongsiri等[3]研究了直銷渠道的動因除價格之外,還有零售商的服務(wù)水平、定價等均影響市場的需求。Kurata等[4]基

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 徐賢浩;廖麗平;任英;;BASS預(yù)測模型與庫存控制集成研究[J];工業(yè)工程與管理;2010年03期

2 李怡娜;徐學(xué)軍;;雙分銷渠道下短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)運(yùn)策略[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

3 宋燕歌;劉劍榮;顧建莊;;短生命周期產(chǎn)品的市場需求預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2010年04期

4 向小東;宋芳;;基于核主成分與加權(quán)支持向量機(jī)的福建省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率預(yù)測[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年01期

5 錢家忠;潘婧;趙衛(wèi)東;陳陸望;;基于SVM的潘三礦B8組與C13組煤開采中突水水源判別模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年12期

6 曲道鋼;郭亞軍;;需求與銷售努力相關(guān)下混合渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J];運(yùn)籌與管理;2010年04期

7 夏海洋;黃培清;;混合分銷渠道結(jié)構(gòu)下短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存策略分析[J];中國管理科學(xué);2007年02期

8 徐廣業(yè);但斌;肖劍;;基于改進(jìn)收益共享契約的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J];中國管理科學(xué);2010年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 區(qū)衛(wèi)民;譚泗橋;袁哲明;柏連陽;熊潔儀;;SVR-KNN法用于除草劑QSAR研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年35期

2 韓勇鵬;;SVM方法及其在乳制品分類問題上的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年08期

3 郭立萍;唐家奎;米素娟;張成雯;趙理君;;基于支持向量機(jī)遙感圖像融合分類方法研究進(jìn)展[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年17期

4 張永生;魏新軍;侯振雨;彭娟;;支持向量回歸分光光度法同時測定莧菜紅和果綠[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年33期

5 張永生;;支持向量機(jī)在害蟲預(yù)測預(yù)報中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2009年14期

6 馮學(xué)軍;;最小二乘支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

7 宋海濱;劉云幗;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測控制算法[J];兵工自動化;2006年04期

8 徐波;;基于改進(jìn)PSO-LSSVM的軍用工程機(jī)械研制費(fèi)用預(yù)測模型[J];兵工自動化;2011年10期

9 馬喜波;閻愛俠;;支持向量機(jī)算法用于烷基苯的熱容和標(biāo)準(zhǔn)焓值的預(yù)測[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

10 劉華富;支持向量機(jī)Mercer核的若干性質(zhì)[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周綺鳳;林成德;羅林開;彭洪;;一種基于黎曼度量的訓(xùn)練樣本類不平衡SVM分類方法研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 許長延;汪傳旭;;存在雙向替代的產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)策略研究[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 張向波;梅國建;徐宗昌;;基于SVM的裝備戰(zhàn)備完好性預(yù)測模型[A];第十屆中國科協(xié)年會論文集（一）[C];2008年

4 張永生;魏新軍;顏振敏;南海娟;;多元線性回歸分光光度法同時測定飲料中三種色素[A];第十屆中國科協(xié)年會論文集（三）[C];2008年

5 肖惠玲;曾翎;黃�，�;張琳;王昱清;楊勤;陳華富;;支持向量機(jī)探測腦功能活動[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年

6 王永春;;一種復(fù)合的支持向量機(jī)模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷中的應(yīng)用[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

7 吳p，

本文編號：1204874