本文關鍵詞：基于Hive架構的物流運力供應鏈數(shù)據倉庫及運力匹配模型優(yōu)化研究

  更多相關文章： 物流運力供應鏈 Hive 數(shù)據倉庫 異構數(shù)據 運力匹配

【摘要】：隨著互聯(lián)網和物聯(lián)網的高速發(fā)展,物流行業(yè)中運力供應鏈數(shù)據規(guī)模正在逐漸增大,為了充分利用海量物流運力數(shù)據為物流企業(yè)提供決策支持,從而保障物流運力行業(yè)安全、高效地運行。構建一個強大的分布式數(shù)據倉庫平臺,研究海量物流運力供應鏈數(shù)據存儲和決策應用等方面具有重要的意義。本文針對當前物流運力行業(yè)中傳統(tǒng)數(shù)據庫在海量數(shù)據存儲和提供決策支持等方面的不足,提出了基于Hive架構的物流運力供應鏈數(shù)據倉庫的構建方法。通過對課題聯(lián)合研究的某企業(yè)(以下簡稱企業(yè))中多個應用系統(tǒng)的運力供應鏈數(shù)據分析、整合,實現(xiàn)系統(tǒng)之間運力數(shù)據共享。針對海量運力供應鏈數(shù)據分析和決策需求,設計并優(yōu)化了運力匹配原始模型,通過Hive數(shù)據倉庫為企業(yè)的運力匹配提供決策支持。本文的具體研究工作如下:(1)提出基于Hive架構的物流運力供應鏈數(shù)據倉庫構建方法。運用該方法,在多臺阿里云服務器上搭建完全分布式的Hive數(shù)據倉庫。(2)針對企業(yè)中多個應用系統(tǒng)的異構運力數(shù)據源,通過基于Hive數(shù)據倉庫的整合方式整合多個運力數(shù)據源,將整合后的運力數(shù)據導入數(shù)據倉庫,實現(xiàn)多個系統(tǒng)之間的運力數(shù)據共享。(3)針對企業(yè)中的一個運力調度子系統(tǒng),設計并優(yōu)化了運力匹配模型,結合Hive數(shù)據倉庫可以匹配多個系統(tǒng)之間的車輛信息,同時為企業(yè)運力匹配提供輔助決策依據。(4)結合企業(yè)提供的數(shù)據源以及構建的Hive數(shù)據倉庫,通過數(shù)據對比分析Oracle、Mysql、Impala以及Hive的查詢效率,并實現(xiàn)多源異構運力數(shù)據共享和優(yōu)化后的運力匹配模型。
【學位授予單位】：四川師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

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