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跨組織協(xié)同優(yōu)化決策的隱私保護(hù)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-02 22:00

  本文關(guān)鍵詞:跨組織協(xié)同優(yōu)化決策的隱私保護(hù)算法研究


  更多相關(guān)文章: 隱私信息 協(xié)同優(yōu)化決策 安全多方計(jì)算 LP模型


【摘要】:在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步與市場競爭的加劇,現(xiàn)代企業(yè)與企業(yè)之間的競爭逐漸演變?yōu)楣⿷?yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭。供應(yīng)鏈管理涉及信息流、物流和資金流三個(gè)方面,其中信息流在供應(yīng)鏈的運(yùn)作中起到核心協(xié)調(diào)和控制作用。信息共享是供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素,能有效緩解供應(yīng)鏈上的“牛鞭效應(yīng)”,提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和整體競爭力。雖然信息共享能夠?yàn)楹献髌髽I(yè)帶來效益,但是由于合作企業(yè)之間的競爭及利益沖突,信息共享可能會(huì)(或者不得不)泄漏企業(yè)的機(jī)密信息,給企業(yè)本身帶來負(fù)面影響。因此,在實(shí)際的生產(chǎn)活動(dòng)中,供應(yīng)鏈上的各企業(yè)很少愿意將本企業(yè)的相關(guān)信息拿出來與其它合作成員進(jìn)行信息共享,這樣難以實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的全局最優(yōu)。研究在不泄露參與協(xié)同優(yōu)化決策的成員隱私信息的前提下,達(dá)成整個(gè)供應(yīng)鏈的全局最優(yōu)目標(biāo)具有重要的理論意義和研究價(jià)值。如何在不泄露隱私信息的情況下實(shí)現(xiàn)企業(yè)或組織間的協(xié)同優(yōu)化決策也是供應(yīng)鏈管理中的重要難題。安全多方計(jì)算是解決此類問題的一種重要方法。安全多方計(jì)算主要是解決多個(gè)互不信任的參與方之間隱私保護(hù)的協(xié)同計(jì)算問題,同時(shí)在計(jì)算過程中保證了各參與方輸入的獨(dú)立性、計(jì)算結(jié)果的正確性以及數(shù)據(jù)的隱私性。本文在安全多方計(jì)算理論以及基本安全多方計(jì)算協(xié)議的基礎(chǔ)上針對(duì)上述研究做了如下幾項(xiàng)工作:(1)闡述安全多方計(jì)算理論、分布式優(yōu)化以及隱私保護(hù)協(xié)同優(yōu)化的研究現(xiàn)狀,并論述本文的研究意義;(2)根據(jù)大量實(shí)際應(yīng)用并不盲目追求零信息泄露,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),在保證一定安全性的同時(shí),基于提高協(xié)議效率,設(shè)計(jì)了一組高效實(shí)用的基礎(chǔ)協(xié)議;(3)針對(duì)水平分布的LP模型,提出來兩種解決方法:基于矩陣隨機(jī)轉(zhuǎn)換的多方參與算法和防推斷的安全兩方算法。(4)在半誠實(shí)模型下,針對(duì)垂直分布的LP模型,設(shè)計(jì)出一組基于單純形法的安全多方計(jì)算協(xié)議,同時(shí)證明和分析了該協(xié)議的正確性、安全性和復(fù)雜性。(5)針對(duì)任意分布的LP模型,提出了在半誠實(shí)模型下的一組基于Karmarkar的安全多方計(jì)算協(xié)議,同時(shí)證明和分析了該協(xié)議的正確性、安全性和復(fù)雜性。
【關(guān)鍵詞】:隱私信息 協(xié)同優(yōu)化決策 安全多方計(jì)算 LP模型
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP309
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-13
  • 第一章 緒論13-27
  • 1.1 研究背景13-17
  • 1.1.1 協(xié)同生產(chǎn)13-14
  • 1.1.2 協(xié)同物流14-15
  • 1.1.3 協(xié)同調(diào)度15-17
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-24
  • 1.2.1 跨組織合作17-18
  • 1.2.2 信息共享18-19
  • 1.2.3 安全多方計(jì)算19-21
  • 1.2.4 分布式/協(xié)同優(yōu)化21
  • 1.2.5 隱私保護(hù)協(xié)同優(yōu)化21-24
  • 1.3 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)24-27
  • 1.3.1 研究內(nèi)容24-26
  • 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)26-27
  • 第二章 相關(guān)理論知識(shí)27-42
  • 2.1 安全多方計(jì)算理論27-33
  • 2.1.1 安全多方計(jì)算中的定義和模型27-29
  • 2.1.2 多方計(jì)算的安全性定義29-30
  • 2.1.3 SMC的密碼學(xué)工具和基礎(chǔ)協(xié)議30-33
  • 2.2 線性規(guī)劃33-38
  • 2.2.1 LP模型的單純形法34-36
  • 2.2.2 LP模型的內(nèi)點(diǎn)法36-38
  • 2.2.3 LP模型的應(yīng)用38
  • 2.3 分布式優(yōu)化模型38-41
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)分布38-40
  • 2.3.2 分布式LP問題40-41
  • 2.4 本章小結(jié)41-42
  • 第三章 隱私信息水平分布LP模型協(xié)同優(yōu)化算法42-57
  • 3.1 問題的提出42-46
  • 3.2 水平分布的LP隱私保護(hù)算法46-47
  • 3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)47
  • 3.4 推理攻擊47-49
  • 3.5 防推理的安全兩方算法49-56
  • 3.5.1 解決方案49-55
  • 3.5.2 安全性和計(jì)算復(fù)雜性55-56
  • 3.6 本章小結(jié)56-57
  • 第四章 隱私信息垂直水平分布LP模型協(xié)同優(yōu)化算法57-63
  • 4.1 問題的提出57-58
  • 4.2 安全計(jì)算過程58-62
  • 4.2.1 算例分析58-60
  • 4.2.2 秘密數(shù)據(jù)比較協(xié)議60-62
  • 4.3 本章小結(jié)62-63
  • 第五章 隱私信息任意分布LP模型協(xié)同優(yōu)化算法63-75
  • 5.1 問題的提出63-65
  • 5.2 合作計(jì)算介紹65
  • 5.3 多方計(jì)算65-68
  • 5.3.1 協(xié)議介紹65-66
  • 5.3.2 安全性分析66
  • 5.3.3 復(fù)雜度分析66-68
  • 5.4 兩方計(jì)算68-74
  • 5.4.1 協(xié)議介紹69-70
  • 5.4.2 安全性證明70-72
  • 5.4.3 復(fù)雜度分析72-74
  • 5.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)74
  • 5.6 本章小結(jié)74-75
  • 結(jié)論與展望75-77
  • 參考文獻(xiàn)77-86
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文86-88
  • 致謝88

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10 胡成玉;吳湘寧;王永驥;;基于種群熵的多粒子群協(xié)同優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年12期

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5 李兵;郝勇生;彭興;殷捷;王建勇;;鋼鐵企業(yè)多能源協(xié)同優(yōu)化模型研究[A];全國冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2014年會(huì)論文集[C];2014年

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9 李一飛;陳s叛,

本文編號(hào):1133322


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