伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量激增,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為最大的新興媒體及輿論陣地�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展給民眾帶來各種言論自由,涉農(nóng)輿情已經(jīng)深入日常生活和政府公共管理領(lǐng)域,社會(huì)影響日益增加。農(nóng)業(yè)關(guān)乎民生,網(wǎng)絡(luò)傳遞民意。正確引導(dǎo)涉農(nóng)輿論導(dǎo)向,防止負(fù)面輿論擴(kuò)散,迫切要求提高農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測能力。本文旨在開發(fā)一種多功能、全面、有效、快速的涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)平臺(tái),追蹤熱點(diǎn)話題,監(jiān)測敏感信息,及時(shí)防范負(fù)面情緒,正確引導(dǎo)涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)輿情,為政府相關(guān)部門和各行各業(yè)提供全面有效的互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)服務(wù)的綜合性平臺(tái)。本文首先闡述了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的相關(guān)背景和研究現(xiàn)狀,分析輿情監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和需求,并對輿情監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),對系統(tǒng)按功能模塊劃分并實(shí)現(xiàn)。然后,在分析現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)基礎(chǔ)上,集成搜索引擎Nutch和搜索應(yīng)用服務(wù)器Solr從互聯(lián)網(wǎng)采集農(nóng)產(chǎn)品安全相關(guān)信息作為數(shù)據(jù)源,提出熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)算法、話題追蹤和涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作流程;改進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)算法,提高了話題發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率和效率�；谠骗h(huán)境將系統(tǒng)部署在Hadoop分布式平臺(tái)下,利用Hadoop分布式海量數(shù)據(jù)處理性能,解決涉農(nóng)網(wǎng)絡(luò)...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 Hadoop技術(shù)
        2.1.1 Hadoop簡介
        2.1.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)
        2.1.3 MapReduce計(jì)算框架
    2.2 Nutch網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
        2.2.1 Nutch簡介
        2.2.2 Nutch工作流程
    2.3 Solr技術(shù)
        2.3.1 Solr簡介
        2.3.2 Solr體系結(jié)構(gòu)
    2.4 輿情分析技術(shù)
        2.4.1 中文分詞技術(shù)
        2.4.2 特征提取技術(shù)
        2.4.3 文本分類算法
        2.4.4 文本聚類算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)概述
    3.2 系統(tǒng)功能需求
        3.2.1 信息采集模塊
        3.2.2 輿情處理分析模塊
        3.2.3 輿情服務(wù)模塊
        3.2.4 輿情管理模塊
    3.3 系統(tǒng)非功能需求
    3.4 本章小結(jié)
第四章 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 概述
    4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        4.2.2 總體架構(gòu)
    4.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 信息采集模塊
        4.3.2 輿情處理模塊
        4.3.3 輿情分析模塊
        4.3.4 輿情管理模塊
    4.4 主要數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.1.1 開發(fā)技術(shù)與環(huán)境
        5.1.2 Hadoop與Nutch集群部署
    5.2 信息采集模塊實(shí)現(xiàn)
    5.3 輿情處理模塊實(shí)現(xiàn)
    5.4 輿情分析模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 話題檢測的實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 輿情預(yù)警的實(shí)現(xiàn)
        5.4.3 信息發(fā)布的實(shí)現(xiàn)
        5.4.4 關(guān)鍵詞組管理
    5.5 輿情管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.5.1 系統(tǒng)管理
        5.5.2 用戶管理
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷



本文編號：4038678