基于漲落模式的時(shí)間序列相似性度量研究
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《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》優(yōu)先出版 » 2017年第34卷 » 第3期 » 算法研究探討
<hgroup> 基于漲落模式的時(shí)間序列相似性度量研究 Study of time series similarity measure based on fluctuate pattern
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作者 王釗,湯子健
機(jī)構(gòu) 合肥工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,合肥 230009
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摘要 時(shí)間序列相似性度量領(lǐng)域中,現(xiàn)有的算法對各類相似性變形的識別能力有限。為了能有效支持識別多種相似性形變,首次提出漲落模式(FP)的概念,以漲落模式保存原序列的趨勢變化信息,利用最長公共子序列算法計(jì)算漲落模式的相似度,,消除振幅伸縮、振幅漂移和線性漂移等對相似性挖掘帶來的影響,實(shí)現(xiàn)基于漲落模式的時(shí)間序列相似性度量。實(shí)驗(yàn)設(shè)置仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)兩組實(shí)驗(yàn),對算法的相似性形變識別能力和魯棒性進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明,此方法能有效的識別各類相似性形變,且在真實(shí)數(shù)據(jù)環(huán)境下具有較強(qiáng)的魯棒性。
關(guān)鍵詞 時(shí)間序列;漲落模式;相似變形;相似性度量;分類;魯棒性;
基金項(xiàng)目 國家“ 863 ”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA011005)
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本文編號:187890
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