本文關鍵詞：形態(tài)學重建與Canny結合實現(xiàn)機場跑道邊界檢測

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【摘要】：針對機場邊界檢測出現(xiàn)跑道邊界不連續(xù)和誤檢的現(xiàn)象,采用形態(tài)學方法對機場的灰度對比度和結構特征進行增強,即先利用大尺寸的結構體進行形態(tài)學重建頂帽變換增強機場與背景的灰度對比度,然后采用形態(tài)學重建濾波器平滑圖像噪聲,提高機場內(nèi)部的同質(zhì)性;在此基礎上對增強后的圖像進行梯度計算,并基于判別分析估計了雙閾值,采用Canny算子實現(xiàn)跑道邊緣檢測。為了檢驗提出的方法,對4幅不同城市、不同類型的機場高分辨影像完成了機場跑道的邊界提取。其中臨潼和開封機場屬于軍事用途的機場,其跑道邊界被完美地提取出來,背景被完全抑制;首都和咸陽機場為大型國際機場,其獲取的跑道外部邊界也比較完整。另外設計了對比實驗,檢驗了不同步驟對結果的影響。實驗結果表明,該文的跑道邊界檢測方法有效且簡潔,它同時解決了跑道與背景對比度增強、圖像隨機噪聲與無關背景對象抑制,以及跑道邊界完整性保持等幾個問題,為機場跑道信息提取提供了一個可靠的方案。
【作者單位】： 西安科技大學測繪科學與技術學院;
【關鍵詞】： 機場跑道邊界檢測 高分辨遙感影像 Canny算子 形態(tài)學重建Top-Hat變換 形態(tài)學重建濾波
【基金】：西安科技大學校級科研培育基金(201205)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言機場作為十分重要的交通設施,對機場目標進行檢測和識別對于軍用和民用而言都具有現(xiàn)實意義。相對于機場的其他設施(如停機坪、航站樓等),跑道具有典型的遙感影像解譯標志[1],比如它具有2條平行的或縱橫交錯的跑道,跑道具有一定的長度和大的長寬比、寬度變化比較小,曲率有

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本文編號：972558