本文關(guān)鍵詞：LCD模糊熵和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在液壓泵故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：針對液壓泵故障診斷問題,提出了一種基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)、模糊熵和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三者相結(jié)合的故障診斷方法。對液壓泵振動信號進(jìn)行LCD分解,得到若干個內(nèi)稟尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);將ISC分量分別與原信號進(jìn)行相關(guān)分析,篩選出包含主要故障信息的前幾個ISC分量,計算其模糊熵并組成特征矩陣;將特征矩陣輸入SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識別。液壓泵故障診斷實例表明,該方法能夠準(zhǔn)確識別液壓泵典型故障,具有一定優(yōu)勢。通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果相對比,顯示了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征分類方面的優(yōu)越性。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： LCD 模糊熵 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液壓泵 故障診斷
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： 0前言液壓傳動系統(tǒng)由于其適應(yīng)性廣、可控性強(qiáng)、成本低廉而被廣泛應(yīng)用于各類生產(chǎn)行業(yè)中,而液壓泵作為整個液壓傳動系統(tǒng)的動力源[1],其運(yùn)行狀態(tài)是否正常將直接影響整個液壓傳動系統(tǒng)的工作效率,因此有必要對其進(jìn)行實時狀態(tài)監(jiān)測和快速、精準(zhǔn)的故障診斷。對液壓泵振動信號進(jìn)行分析

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉艷杰;曾永年;;基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市土地覆蓋遙感分類研究[J];測繪與空間地理信息;2012年06期

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本文編號：969679