• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 技術(shù)路線14-15
• 1.4 論文安排15
• 本章小結(jié)15-16
• 第2章 道路提取的理論及技術(shù)基礎(chǔ)16-27
• 2.1 城市道路的影像特征16-17
• 2.1.1 城市道路的基本特征16-17
• 2.1.2 高分辨率影像中的道路特征17
• 2.2 圖像分割技術(shù)17-19
• 2.2.1 圖像分割的定義17-18
• 2.2.2 圖像分割算法簡介18-19
• 2.3 面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒?/span>19-22
• 2.3.1 面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ê喗?/span>19-20
• 2.3.2 面向?qū)ο蠓椒ㄑ芯矿w系與方法20-22
• 2.4 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)22-26
• 2.4.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的定義22-23
• 2.4.2 結(jié)構(gòu)元素的定義23
• 2.4.3 二值形態(tài)學(xué)23-25
• 2.4.4 灰度形形態(tài)學(xué)25-26
• 本章小結(jié)26-27
• 第3章 改進(jìn)的分水嶺圖像分割算法27-35
• 3.1 遙感圖像預(yù)處理27-28
• 3.1.1 直方圖均衡化27
• 3.1.2 中值濾波27-28
• 3.2 分水嶺算法原理28-30
• 3.2.1 梯度圖29
• 3.2.2 標(biāo)記圖像29-30
• 3.2.3 淹沒過程30
• 3.3 改進(jìn)的分水嶺算法30-34
• 3.3.1 局域同同質(zhì)性閾值值的選擇30-31
• 3.3.2 剔除局部極小值小面積區(qū)域31-32
• 3.3.3 去除小斑塊32
• 3.3.4 區(qū)域合并32-34
• 本章小結(jié)34-35
• 第4章 面向?qū)ο蟮牡缆诽卣魈崛?/span>35-41
• 4.1 基于對象特征的道路提取35-38
• 4.1.1 最小外接矩形的計(jì)算35-36
• 4.1.2 矩形度36
• 4.1.3 形狀因子36
• 4.1.4 對象特征在道路提取中的應(yīng)用36-38
• 4.2 陰影遮擋處理38-40
• 本章小結(jié)40-41
• 第5章 道路交叉口的自動提取41-52
• 5.1 技術(shù)路線41-42
• 5.22 道路交叉口粗提取42-44
• 5.2.1 Roberts梯度變換42-43
• 5.2.2 多尺度形態(tài)學(xué)運(yùn)算43
• 5.2.3 候選道路交叉口特征提取43-44
• 5.3 角度紋理精提取44-49
• 5.3.1 角度紋理特征提取44-46
• 5.3.2 波谷檢測46-48
• 5.3.3 道路交叉口的確定48-49
• 5.4 道路交叉口提取效果分析49-51
• 本章小結(jié)51-52
• 第6章 道路提取后處理52-60
• 6.1 形態(tài)學(xué)后處理52-54
• 6.1.1 孔洞填充52-53
• 6.1.2 縫隙連接53
• 6.1.3“同譜異物”噪聲處理53-54
• 6.2 道路拓?fù)溥B接54-59
• 6.2.1 方向延伸算法及連接54-58
• 6.2.2 道路交叉口的連接58-59
• 本章小結(jié)59-60
• 第7章 道路自動提取實(shí)驗(yàn)60-71
• 7.1 影像預(yù)處理60-61
• 7.2 圖像分割61-62
• 7.3 面向?qū)ο筇卣魈崛?/span>62-64
• 7.3.1 主干道路的提取62-64
• 7.3.2 次要路段的提取64
• 7.4 道路交叉口提取64-66
• 7.5 道路提取后處理66-70
• 7.5.1 主干道路形態(tài)學(xué)處理66-67
• 7.5.2 方向延伸67-68
• 7.5.3 道路交叉口連接68-69
• 7.5.4 道路連接69-70
• 7.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明70
• 本章小結(jié)70-71
• 第8章 結(jié)論與展望71-73
• 致謝73-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 附錄78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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