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數(shù)控機(jī)床貝葉斯可靠性評(píng)估模型的綜合評(píng)價(jià)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-01 19:00

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【摘要】:基于DIC(Deviance Information Criterion)信息準(zhǔn)則、BGR(Brooks-Gelman-Rubin)診斷原理、蒙特卡洛仿真誤差及模型參數(shù)和可靠性指標(biāo)后驗(yàn)估計(jì)的區(qū)間長(zhǎng)度,提出了數(shù)控機(jī)床貝葉斯可靠性模型的綜合評(píng)價(jià)方法.給出了不同先驗(yàn)下用于Gibbs抽樣的冪律過(guò)程模型參數(shù)的后驗(yàn)分布,并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛法獲得了模型參數(shù)和可靠性指標(biāo)的貝葉斯點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì).通過(guò)2個(gè)工程實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,冪律過(guò)程模型各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于Weibull分布模型,適用于小樣本故障數(shù)據(jù)數(shù)控機(jī)床的可靠性評(píng)估.
【作者單位】: 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】數(shù)控機(jī)床 貝葉斯可靠性 DIC信息準(zhǔn)則 BGR診斷 冪律過(guò)程
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51565032) 甘肅省青年科技基金計(jì)劃項(xiàng)目(145RJYA307) 甘肅省高等學(xué)?茖W(xué)研究自籌經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(2015B-037)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TG659;TB114.3
【正文快照】: 對(duì)于數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品,目前大多數(shù)學(xué)者主要研究大樣本數(shù)據(jù)(樣本數(shù)大于30)下的模型參數(shù)估計(jì)方法,通;谧钚《朔╗1]、極大似然法[2-4]和似然比檢驗(yàn)法[5]等對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì).而實(shí)際上,隨著機(jī)床可靠性的不斷提高,在其壽命周期內(nèi)或可靠性試驗(yàn)期間往往很難獲得大量的故障數(shù)據(jù),其

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 云連英;汪榮偉;;保費(fèi)調(diào)整的貝葉斯方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年05期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 黃友平;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所);2005年

6 朱允剛;貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)中若干問(wèn)題研究及其在信息融合中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年

7 董立巖;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];吉林大學(xué);2007年

8 李小琳;面向智能數(shù)據(jù)處理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年

9 江敏;貝葉斯優(yōu)化算法的若干問(wèn)題研究及應(yīng)用[D];上海大學(xué);2012年

10 胡笑旋;貝葉斯網(wǎng)建模技術(shù)及其在決策中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張路路;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析及故障診斷方法研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 徐冰;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的傳染病時(shí)空預(yù)警模型研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 李艷強(qiáng);基于不確定理論的酸洗線(xiàn)和鍍鋅線(xiàn)的視情維修策略研究[D];河北工程大學(xué);2015年

4 王蕓;貝葉斯AGARCH模型在我國(guó)商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

5 侯歡歡;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)城市埋地燃?xì)夤芫(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

6 王宇;貝葉斯參數(shù)更新在可靠性分析中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2014年

7 李福偉;貝葉斯壓縮感知理論與技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2015年

8 李景囡;基于依賴(lài)分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 楊祥睿;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的船撞橋風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

10 湯玉利;貝葉斯反問(wèn)題的MAP估計(jì)及其一致性[D];上海交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào):955084

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