本文關鍵詞：數控機床貝葉斯可靠性評估模型的綜合評價方法

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【摘要】：基于DIC(Deviance Information Criterion)信息準則、BGR(Brooks-Gelman-Rubin)診斷原理、蒙特卡洛仿真誤差及模型參數和可靠性指標后驗估計的區(qū)間長度,提出了數控機床貝葉斯可靠性模型的綜合評價方法.給出了不同先驗下用于Gibbs抽樣的冪律過程模型參數的后驗分布,并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛法獲得了模型參數和可靠性指標的貝葉斯點估計和區(qū)間估計.通過2個工程實例進行驗證,結果表明,冪律過程模型各項評價指標均優(yōu)于Weibull分布模型,適用于小樣本故障數據數控機床的可靠性評估.
【作者單位】： 蘭州理工大學機電工程學院;
【關鍵詞】： 數控機床 貝葉斯可靠性 DIC信息準則 BGR診斷 冪律過程
【基金】：國家自然科學基金項目(51565032) 甘肅省青年科技基金計劃項目(145RJYA307) 甘肅省高等學�？茖W研究自籌經費項目(2015B-037)資助
【分類號】：TG659;TB114.3
【正文快照】： 對于數控機床產品,目前大多數學者主要研究大樣本數據(樣本數大于30)下的模型參數估計方法,通常基于最小二乘法[1]、極大似然法[2-4]和似然比檢驗法[5]等對模型參數進行估計.而實際上,隨著機床可靠性的不斷提高,在其壽命周期內或可靠性試驗期間往往很難獲得大量的故障數據,其

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本文編號：955084