本文關(guān)鍵詞：基于高分辨率遙感圖像的道路信息提取方法研究

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【摘要】：道路信息尤其是道路損毀信息是重大自然災(zāi)害發(fā)生后應(yīng)急救援指揮的重要信息支撐,對災(zāi)區(qū)的應(yīng)急救援指揮工作有十分重要的意義。隨著最近幾次大的地質(zhì)自然災(zāi)害發(fā)生后,基于無人機(jī)技術(shù)和航空遙感技術(shù)強(qiáng)大的信息搜集作業(yè)的廣泛應(yīng)用,災(zāi)后應(yīng)急救援工作水平有了質(zhì)的飛躍和新的突破。航空遙感作業(yè)為應(yīng)急救援提供了大量的高分辨率的災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)影像。在圖像提供的大量信息中人們首先關(guān)注的是通往災(zāi)區(qū)的道路損毀情況,因?yàn)檫@關(guān)系著千千萬萬生命的存亡�？焖贉�(zhǔn)確提取出通往災(zāi)區(qū)的道路損毀信息就成了應(yīng)急救援技術(shù)研究領(lǐng)域開展研究的重要方向。道路信息易受背景和各種噪聲的影響,一直是目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域的難點(diǎn)。本文深入研究分析了已有道路網(wǎng)提取和道路損毀信息提取的方法,在結(jié)合災(zāi)區(qū)道路實(shí)際狀況和應(yīng)急救援指揮需要的基礎(chǔ)上,提出了以下兩個(gè)新的算法:(1)提出了一種基于道路條狀特征并含有道路方向的道路矢量模板匹配方法,來提取道路信息。首先是根據(jù)道路的幾何特征建立了矢量道路模板,然后再將整幅影像分塊分析,最終將道路連接成網(wǎng)或貫通整幅影像。此方法能高效提取出災(zāi)區(qū)道路信息,并能提供準(zhǔn)確的道路邊緣和中心線信息,為下步的道路損毀信息提供了有力的支持。(2)提出了一種利用矢量線段進(jìn)行道路橫截面掃描的“線掃描”方法來提取道路損毀信息。首先人工設(shè)定道路橫截面灰度矩陣(一維數(shù)組),然后將這個(gè)數(shù)組賦給垂直于道路中心線且長度為道路寬度的直線段上各點(diǎn),然后這個(gè)直線段沿道路中心線軌跡按一定的步距進(jìn)行掃描,將異常點(diǎn)標(biāo)記出來,也就是將道路損毀信息提取出來。此法能極為詳細(xì)的對道路表面的變化信息提取出來,為判斷道路的損毀程度提供了準(zhǔn)確的信息支撐。
【關(guān)鍵詞】：高分辨率遙感影像 道路信息提取 道路損毀信息提取
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP751
【目錄】：

• 摘要9-10
• ABSTRACT10-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 選題依據(jù)11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 道路信息提取的基本框架16-33
• 2.1 道路特征分析16-24
• 2.1.1 遙感影像的獲取16-17
• 2.1.2 道路特征分析17-24
• 2.2 道路損毀信息特征分析24-26
• 2.3 道路信息損毀提取的思路26-32
• 2.3.1 遙感影像中道路信息的提取26-30
• 2.3.2 道路損毀信息的提取30-31
• 2.3.3 道路損毀信息的評估31-32
• 2.4 小結(jié)32-33
• 第三章 基于矢量模板的道路信息提取方法研究33-55
• 3.1 道路信息提取的步驟33-34
• 3.2 圖像預(yù)處理34-36
• 3.2.1 圖像預(yù)處理34-35
• 3.2.2 圖像去冗余信息處理35-36
• 3.3 矢量模板提取道路信息36-49
• 3.3.1 道路矢量模板的建立36-37
• 3.3.2 道路矢量模板建立依據(jù)37-41
• 3.3.3 道路矢量模板建立依據(jù)41-49
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析49-54
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-53
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析53-54
• 3.5 小結(jié)54-55
• 第四章 利用線掃描方式的道路損毀信息提取方法研究55-65
• 4.1 線掃描的基礎(chǔ)55-58
• 4.2 線掃描的應(yīng)用58-60
• 4.3 線掃描應(yīng)用結(jié)果及分析60-63
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果60-63
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)分析63
• 4.4 小結(jié)63-65
• 第五章 總結(jié)與展望65-67
• 5.1 總結(jié)65
• 5.2 方法研究展望65-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果73

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁方濤;孫侃;;道路信息發(fā)布預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)探討[J];電子世界;2014年04期

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本文編號(hào)：951923